وبلاگ مهندسی آبخیزداری

تفکیک محیط آبی از خشکی در تصاویر ماهواره ای

با سلام

چندی پیش در محیط کار لازم شد که محیط آبی را از خشکی ( دریا از خشکی ) جدا کنم .

روش های مختلفی را امتحان کردم و بهترین روش برای تفکیک محیط آبی از خشکی را پیدا کردم

که گفتنش خالی از لطف نیست . البته این موضوع مربوط به تصاویر ماهواره ای ETM میشه .

به طور کلی برای تفکیک و تشخیص محیط آب از خشکی چند روش داریم .

روش طبقه بندی تصویر

روش دید کارشناسی

روش تک باندی

روش چند باندی

در این پست من روش چند باندی را برای شما معرفی میکنم .

در این روش از نسبت گیری طیفی باندهای 2 و 5 تصویر ماهواره ای ETM استفاده میکنیم .

فرمول آن به شرح زیر است :

if B5/B2<1 then 255 else 0

این فرمول را از خودم در نیاوردم بنابراین جای نگرانی نیست . البته باید در استفاده از این فرمول در

تفکیک محیط آب رودخانه با خشکی احتیاط کنید .

برای استفاده از این فرمول در ArcMAP از روش زیر استفاده کنید :

در ArcToolBox ، مسیر زیر را پیدا کنید

Spatial Analyst Tools -> Map Algebra ->Single Output map Algebra

برای شرط ( IF) در ArcMap از واژه Con استفاده میکنیم .

پس در پنجره باز شده con را تایپ کنید . سپس پرانتزی جلوی آن باز کرده و باند 5 را در پرانتز معرفی

کنید ( به مسیر ذخیره باند 5 بروید ) علامت تقسیم " / " است . سپس باند 2 را معرفی کرده و پس از

آن عبارت را کوچکتر از یک( <1) قرار دهید . سپس علامت "," را تایپ کنید و بعد از آن 255 را نوشته و دوباره "," را تایپ کرده و 0 را تایپ کنید . پرانتز را ببندید .

ممکن است در اولین تلاش های خود برای استفاده از con با خطاهایی روبه رو شوید ولی ارزش آموختن

را دارد .

موفق باشید .

نوشته شده توسط مهران در پنجشنبه بیست و سوم مهر 1388 ساعت 10:47 | لینک ثابت |

آموزش Arcobject

آموزش Arcobject توسط استاد ابراهیمی در شرکت سامان سپهر زمین

برای اطلاعات بیشتر با شماره تلفن 09131026265 تماس حاصل فرمایید .

دوره آموزش ArcObject بر اساس کتاب Getting to Know Arcobject انتشارات

ESRI ارائه میشود .

نوشته شده توسط مهران در شنبه هجدهم مهر 1388 ساعت 8:38 | لینک ثابت |

ژئودیتابیس قسمت سوم ( دومین ها )

دومین (Domain) در ژئودیتابیس :

جهت محدود کردن مقادیر و ارزش ها در جدول از دومین استفاده میکنیم .

در حقیقت یک دومین مقدار قابل قبول در فیلد را مشخص میکند . به بیان دیگر فیلد ارزشی را که در دومین نمیافتد ، قبول نخواهد کرد . برای مثال . فرض کنید دو لوله فشار آب موجود است . یکی از این لوله ها فشارpsi 25 -60 و دیگری فشار 65 – 80psi را قبول میکند و یا تیل برق به دو نوع چوبی و استیل است ( Subtype) .تیل برق چوبی ارتفاع 20 – 30 فوت و تیل برق استیل ارتفاع 30-50 فوت را شامل میشود . در نتیجه شما نمیتوانید به تیل برق از جنس چوب ارتفاع مثلا 40 فوت اختصاص بدهید .

هنگام ایجاد یا تغییر دومین باید ویرایش های زیر را انجام بدهید :

· اسم و توضیحات ( Name – Description)

· نوع فیلد ( Field Type) :

نوع فیلد attribute که دومین متعلق به آن است .نوع فیلد میتواند یکی از موارد زیر باشد :

Short—Short integers
Long—Long integers
Float—Single-precision floating point numbers
Double—Double-precision floating point numbers
Text (Coded domains only)—Alphanumeric characters
Date—Date and time data

· نوع دومین ( Domain Type) :

به طور کلی دو نوع دومین وجود دارد :

Range Domain :

1. دامنه یا گستره صحیح مقادیر را مشخص میکند .با استفاده از این نوع دومین حداقل و حداکثر مقادیر صحیح را مشخص میکنیم . مثل نمونه تیل برق .

نوع دومین میتواند short-integer, long-integer, float, double, and date باشد .

2. Coded Domain :

میتواند برای نوع داده ای text, numeric, date و غیره باشد .

برای مثال فرض کنید که خطوط آب در زیر زمین از محیط سنگی ، گراولی و یا شنی میگذرد . حال میتوان به محیط سنگی کد 1 ، محیط گراولی کد 2 و .... تخصصی کرد .

· قوانینSplit و Merge ( Split and Merge Policies) :

گاهی لاز است دو عارضه را قسم کرده ( Split) و یا دو عارضه را در هم ادغام کنیم ( Merge) . در چنین شرایطی باید برای فیلد های عارضه

( عوارض) جدید تصمیم گیری کنیم . بدین منظور از رویه Split و Merge استفاده میکنیم .

قوانین Split:

سه قانون بریا Split کردن در دومین وجود دارد که قادر جداول را کنترل میکند

1. Default Value :

جداول دو عارضه که از split کردن به دست میایند ، مقدار پیش فرضی برای جدول عارضه یا Subtype را میگیرد .

2. Duplicate:

جدول دو عارضه یک کپی از عارضه اصلی ( عاضه قبلی که تقسیم شده بود ) را میگیرد .

3. Geometry Ratio :

جدول عوارض منتج شده از split، نسبتی از مقدار عارضه اصلی را میگیرند. این نسبت بر اساس نسبتی است که در آن Geometry اصلی تقسیم میشود . اگر ژئومتری به طور برابر تقسیم شود ، جداول عوارض جدید ، نیمی از مقدار ( ارزش ) جدول عارضه اصلی را به خود اختصاص میدهند . این قانون فقط برای دومین های Numeric ( عددی) به کار میرود .

2- Coded Value :

این بخش فقط برای دومین های کد دار قابل استفاده است و شامل مقادی کد دار و توضیحتی درباره هر کدام از کد ها است

جستجوی دومین های یک ژئودیتابیس :

1- در محیط ArcCatalog بر روی ژئودیتابیس راست کنید .

2- Properties را انتخاب نمایید .

جستجوی دومین های یک ژئودیتابیس از Feature class یا جدول :

1- در محیط ArcCatalogبر روی Feature class یا جدول مورد نظر راست کلیک کنید .

2- Properties را انتخاب نمایید .

3- تب Subtype را انتخاب کنید .

بر روی Domains کلیک کنید .

موفق باشید

نوشته شده توسط مهران در یکشنبه دوازدهم مهر 1388 ساعت 12:15 | لینک ثابت |

ژئودیتابیس ( Geodatabase) - قسمت دوم

با سلام

در قسمت اول آشنایی با فرمت ژئودیتابیس در ArcGIS به طور خلاصه توضیح دادیم که ژئودیتابیس

مخزنی برای ذخیره لایه های اطلاعاتی GIS است ( به قسمت اول ژئودیتابیس مراجعه کنید ) .

ادامه :

انواع روش های ذخیره Geodatabase:

همانطور که گفته شد ، Geodatabase قالبی برای نگهداری Dataset ها است .

به طور کلی سه نوع Geodatabase وجود دارد که به طور خلاصه به شرح آن میپردازیم

1- File Geodatabases :

به عنوان فایلی که حاوی فایل های متعدد است ذخیره میشود .در این نوع Geodatabase ، هر لایه به عنوان یک فایل ذخیره میشود. و حجم این لایه ها میتواند تا 1 TB باشد . استفاده از فایل File Geodatabases به جای Personal Geodatabase ترجیح داده میشود.

2- Personal Geodatabases : همه لایه ها در یک فایل اطلاعاتی Microsoft Access ذخیره میشوند که محدودیت حجم 2GB دارد .

3- ArcSDE Geodatabases : در یک پایگاه داده رابطه ای و با استفاده از Oracle, Microsoft SQL Server, IBM DB2, IBM Informix, or PostgreSQL ذخیره میشود. این نوع Geodatabase به منظور استفاده چند نفر به طور همزمان از Geodatabase استفاده میشود .

ایجاد Geodatabase :

به طور کلی سه روش عمده برای ایجاد Geodatabase در ArcGIS وجود دارد :

1- ایجاد یک Geodatabase جدید و تعیین ویژگی ها وسپس بار گذاری لایه ها در آن

2- کپی و تغییر ویژگی های Geodatabase موجود و سپس بارگذاری لایه ها در Geodatabase

3- کپی کردن ویژگی ها و محتوی یک Geodatabase

تعیین نوع Geodatabase :

قبل از ایجاد یک Geodatabase جدید ، ابتدا باید نوع Geodatabase مورد نظر را تعیین کرد .همانطور که قبلا هم توضیح داده شد ، سه نوع Geodatabase وجود دارد .

File Geodatabase :

ویژگی ها :

1- حجم زیادی از داده ها را ذخیره میکند .

2- قابلیت متراکم شدن دارد .

3- میتوان این نوع Geodatabase را با رمز گذاری Read only کرد .

نکته : چنانچه از نوع Geodatabase که قرار است ساخته شود ، آگاهی ندارید . این نوع Geodatabase انتخاب خوبی است .

personal geodatabase:

معمولا این نوع Geodatabase محدودیت حجمی دارد

. با توجه به اینکه کاربران اغلب برای ذخیره داه های خود به حجم بیشتری نیاز دارند . بنابراین پیشنهاد میشود که از File Geodatabase و یا ArcSDE Geodatabase استفاده گردد .

ArcSDE Geodatabase :

چنانچه نیاز به مدیریت ورژن ها ( Versions) یا آرشیو های تاریخی دارید ، باید از

ArcSDE Geodatabase استفاده کنید .

ساختن یک Geodatabase :

در بسیاری مواقع نیاز به ساخت یک Geodatabase جدید و خالی از داده ها دارید تا داده های (Dataset) جدید خود را در آن وارد سازید .

گام اول در ساختن یک Geodatabase جدید به شرح زیر است :

1. در محلی که قرار است Geodatabase را در آن جا ذخیره کنید ( در یک پوشه فایل ) ، راست کلیک کنید .

2. NEW را انتخاب نمایید

3. personal geodatabase یا File Geodatabase را انتخاب کنید .

4. برای Geodatabase خود یک نام انتخاب کنید .

اضافه کردن Dataset ها در Geodatabase:

همانطور که قبلا هم توضیح داده شد . Dataset به منظور سازماندهی و استفاده از داده های مکانی به کار میرود .یک Geodatabase میتواند سه نوع داده ( Dataset) داشته باشد .

· Feture class

· Raster dataset

· جدول ( Table)

چندین روش برای وارد کردن Dataset ها در Geodatabase با استفاده از Arcmap و ArcCatalog وجود دارد .

· ساختن یک Dataset جدید :

میتوانید با استفاده از ArcCatalog یک Dataset جدید بسازید

· کپی و چسباندن ( Paste) :

میتوانید یک Dataset را کپی کرده و در مکان دیگری آن را بچسبانید .

· وارد کردن Datasetها ( Importing Dataset)

· خروجی گرفتن از Dataset ها ( Exporting Dataset) :

میتوان با خروجی گرفتن ، Dataset ها را مستقیما وارد یک Geodatabase یا

XML workspace یا XML recordset نمود .

· بار گذاری داده ها ( Loading Data) :

میتوانید با استفاده از ArcCatalog Simple Data Loader ، ArcMap Object Loader یا از طریق XML recordset و XML workspace ،

داده ها را در یک جدول یا عارضه ( Feature class) موجود وارد کرد .

ساختن Dataset جدید با استفاده از ArcCatalog :

یکی از ساده ترین روش ها برای وارد کردن Dataset جدید در ArcCatalog است:

1. بر روی Geodatabase در محیط ArcCatalog راست کلیک کنید

2. New را انتخاب نمایید

3. بر روی Feature Dataset کلیک کنید .

نوشته شده توسط مهران در جمعه سیزدهم شهریور 1388 ساعت 17:12 | لینک ثابت |

ژئودیتابیس ( Geodatabase) قسمت اول

Geodatabase مجموعه ای از انواع داده های مکانی( Dataset) است .

Geodatabase ساخته شرکت ESRI ، بهترین فرمت برای ذخیره و مدیریت داده های مکانی

است . مدل Geodatabase به منظور مدیریت انواع داده های رستری و وکتوری GIS در

پایگاه داده رابطه ای استفاده میشود . این مدل ، بسیاری از مزایای مدیریت داده ها در DBMs را دارد .

Geodatabase ساختار داده ای اختصاصی برای ArcGIS است . همچنین فرمت داده

اصلی برای ویرایش و مدیریت داده ها است . Geodatabase مجموعه ای ازانواع داده های

( Datasets) مکانی است که در یک فایل ، Microsoft Access database یا یک پایگاه

داده رابطه ای ( همچون Oracle, Microsoft SQL Server) ذخیره میشود .

Geodatabase از طریق گستره ای ازساختار های DBMs و سیستم های فایلی کار میکند

که حجم بسیار و تعداد مختلفی کاربر دارند . Geodatabase میتواند Database کوچک و

تک کاربره ای باشد که در یک فایل ساخته شده و میتواند تا یک گروه کاری بزرگتر ، سازمان

و Geodatabase های سازمانی باشد که چند کاربره هستند .

در واقع Geodatabase ظرف و قالبی برای ذخیره و مدیریت داده ها در GIS میباشد .

مجموعه داده ها( Dataset)به منظور سازماندهی و استفاده از داده های کانی به کار

میروند .یک Geodatabase میتواند سه نوع داده ( Dataset) داشته باشد .

Feature class : همچون انواع لایه های وکتوری :

در واقع مجموعه ای از عوارض هستند که ژئومتری مشابه دارند .

چهار نوع معمول عارضه که در Geodatabase استفاده میشوند شامل :

· Point Feature class : عوارض نقطه ای

· Line feature class : عوارض خطی

· Polygon Feature class : عوارض پلیگوین

· Annotation Feature class : نوشته ها

از ویژگی های عوارض در Geodatabase میتوان به موارد زیر اشاره نمود :

1- عوارض دارای شکل هستند

2- عوارض مرجع مکانی دارند

3- عوارض دارای Attribute هستند

4- عوارض میتوانند Subtypeداشته باشند : مثلا عارضه مناطق شهر میتواند به Subtype های مناطق مسکونی و غیر مسکونی تفکیک شود .

5- عوارض میتوانند با یکدیگر رابطه داشته باشند ( Relationship):

مثلا رابطه بین خانه ها و مالک

عوارض میتوانند با قوانین توپولوژی تصحیح شوند .

Raster Dataset : به منظور ذخیره و مدیریت تصاویر و عکس ها به کار میرود .

مدیریت تصاویر بسیار بزرگ ، متصل به هم و موزاییک تصاویر در Raster

Dataset انجام میگیرد .

جداول ( Tables)

گام اول در طرح و ساخت یک Geodatabase ، ساختن این نوع داده ها

است . سپس این داده ها با قابلیت های بیشتری همچون توپولوژِی ،

Network یا Subtype ها همراه میشوند .

نوشته شده توسط مهران در شنبه سی و یکم مرداد 1388 ساعت 14:49 | لینک ثابت |

Network analyst در نرم افزار ArcGIS

با سلام

خوشحالم که دوباره در خدمت شما هستم . ولی این بار با مطلبی بسیار جدید و پر کاربرد و البته

کمی پیچیده .

یکی از ابزار های قدرتمند در نرمافزر ArcGIS ، تحلیلگر شبکه میباشد . این ابزار برای شما امکان

تحلیل شبکه ای ( جاده و ... ) فراهم میسازد .

توضیحات بیشتر را در قسمت زیر بخوانید :

با استفاده از Network Analyst Extensionميتوان يك مجموعه داده شبكه اي ايجاد نمود وبر روي آن تحليل هاي شبكه اي انجام داد . اين extension از بخش هاي مختلفي همچون wizard براي ايجاد مجموعه داده شبكه اي ( در ArcCatalog) ، پنجره network analyst ) در ArcMAP ) و تعدادي از ابزار هاي Geoprocessing در Arctoolbox تشکیل شده است .

انواع شبكه :

يك شبكه ، سيستمي از المان هايي است كه با يكديگر ارتباط دارند . از جمله ميتوان به خطوط مرتبط با نقاط اشاره نمود . بزرگراه هايي كه به شهر ها متصل ميشوند نمونه اي از يك شبكه است .

اتصال :

وقتي كه مجموعه داده ( Dataset) شبكه اي خود را ايجاد ميكنيد ، ميتوانيد المان هاي خطي يا نقطه اي را كه در مجموعه داده شبكه اي شما دخيل هستند ، از عارضه هاي منبع (source) تعيين كنيد .

اطمينان از اينكه عارضه هاي خطي و نقطه اي به طور صحيح ایجاد شده اند ،در صحت نتايج تحليل شبكه اي شما تاثير زیادی دارد .

اتصال ، بر اساس انطباق هاي ‍ژئومتريك ‌line endpoint ، ورتكس هاي خط ، نقاط و به كار بردن قوانين اتصال میباشد كه در properties مجموعه داده شبكه اي تعريف ميشود .

گروه اتصال ( اتصال group) :

اتصال در ArcGIS با تعريف اتصال group آغاز ميشود .هر منبع خطي ( Edge source) فقط با يك گروه اتصال تعيين ميگردد و هر منبع نقطه اي ميتواند در يك يا چند گروه اتصال شركت داشته باشد .

نقاطي كه در دو يا چند گروه اتصال هستند ،با يكديگر ارتباط خواهند داشت .

گروه اتصال براي ايجاد سيستم هاي انتقال چند وجهی استفاده ميشوند .براي هر گروهاتصال منابع شبكه اي ( نقطه اي يا خطي ) را انتخاب كنيد كه با يكديگر ارتباط دارند .

در مثال شبكه مترو و خيابان چند وجهی ،خطوط مترو و ايستگاه هاي مترو در يك گروه اتصال قرار ميگيرند.

توجه داشته باشيد كه Metro_Entrance در هر دو گروه اتصال وجود دارند . با اين كار ارتباط بين دو اتصال به وجود ميآيد . مسير بين گروه ها بايد از طريق ايستگاه مترو پيمايش شود .

ادامه دارد ....

نوشته شده توسط مهران در یکشنبه ششم اردیبهشت 1388 ساعت 19:42 | لینک ثابت |

نقش تصاویر ماهواره ای در جی آی اس (GIS)...

نقش تصاویر ماهواره ای در جی آی اس (GIS)

الف) نقشه مرجع ناحیه تودا

1. تهیه نقشه جغرافیایی روستایی

تهیه نقشه جغرافیایی برای 87 روستای ناحیه تودا-که برای اجرای این طرح آماده هستند. تمامی نقشه های این روستاها بطور موشکافانه ای مورد بررسی قرار گرفته اند و اسکن و دیجیتالی شده اند تا بتوان با استفاده از آنها به ترسیم ابعادی از قبیل مرزهای روستایی، مرزهای مساحی زمین، شماره مساحی ، جاده ها، راه آهن ها و شبکه لوله کشی آب پرداخت.

2. تدارک و ثبت مساحی توپو شیت ها

اقدامات موازی و هم جهت در ثبت مساحی توپوشیت های هند (SOI) و انتخاب ابعاد برگزیده و منتخب برای نقشه مرجع صورت می گیرد. این ابعاد شامل جاده ها،

شبکه لوله کشی آب، ترازنماها، مناطق مسکونی، خطوط ریل آهن و غیره می باشد. این عملیات ها برای اطمینان از صحت و دقت نقشه مرجع انجام می گیرد چرا که توپوشیت های SIO بر پایه مساحی(plot) دقیق و صحیح اراضی بنیان شده است. معیار این نقشه مرجع بر طبق مساحی دقیق اراضی تعیین می شود. تمامی نواحی را در 6 شیت در معیار 1:25000 (57/0 6 NW,57/0 6 NE, 57/0 6 SW, 57/0 6 SE,57/0 10 NW, 57/0 10 SW)و در 5 شیت و در معیار1:50,000 (57/0 1, 57/0 2, 57/0 3, 57/0 5, 57/0 9) پوشش می دهد.

3. تهیه و ثبت تصاویر ماهواره ای

تصاویر PAN (IRS 1 D) برای تمامی نقاط ناحیه تودا تهیه شده است. سپس برای اطمینان از سازگاری و رسم نقشه های دقیق جغرافیایی تصاویر PAN توسط توپوشیت ها به ثبت می رسد. تصاویر PAN مبنای اصلی آماده سازی نقشه های مرجع جغرافیایی ناحیه تودا را پایه گذاری می کند. با توجه به آن می توان ترسیم پایه و مرجع را از روی توپوشیت ها و به هم چسباندن نقشه های جداگانه روستا ها و تشکیل یک نقشه واحد update کرد. متعاقبا تصاویر IKONOS هم برای 151 کیلو.متر مربع از نواحی اطراف شهر تیراپاتی تهیه کرده است. تصاویر PAN و IKONOS هر دو با هم تلفیق می شوند تا بتوان با استفاده از آنها مبنای تصحیح نقشه های روستایی و ترسیم کلی این نقشه ها در قالب شهر تیراپاتی را بنیان گذارد.

4. آماده سازی نقشه های مرجع مقدماتی برای شیت های SOI

انتخاب ابعاد با توجه به توپوشیت ها و به عبارتی جاده ها، راههای آهن و لوله کشی شبکه آب ، راههای طبیعی، مناطق مسکونی و نام هایشان و خطوط فاضلاب و زه کشی

انجام پذیرفت. این ها با هم تشکیل دهنده نقشه جغرافیایی ابتدایی ناحیه تودا است که در آن اطلاعات دیگر در آن به تدریج لحاظ می شود تا ترسیم نقشه مرجع صورت پذیرد.

5. تصحیح نقشه مرجع اولیه از روی تصاویر PAN

نقشه مرجع مقدماتی از روی شیت های SOI تهیه می شود و سپس بر روی تصاویر PAN منطبق می شود. هنگامیکه شیت های SOI و تصاویر PAN هر دو به ثبت می رسد، نقشه مرجع مقدماتی که از روی شیت های SOI تهیه می شود به جز در موارد معدود تقریبا در بیشتر موارد کاملا با تصاویر PAN مطابقت می کند این موارد استثنا شامل تعداد معدودی از خیابان ها و بخش هایی از ریل های راه آهن و بعضی از شبکه های لوله کشی آب می باشد. دلیل وقوع این مسئله عدم امکان برطرف سازی همه خی ت�ای توپوشیت ها در هنگام ثبت می باشد و دلیل وجود اشتباهات در شبکه لوله کشی آب این است مسیر شبکه در طول زمان را تغییر داده می شود. نقشه مرجع مقدماتی سپس از روی تصاویر PAN تصحیح می شود.

6. به هم چسباندن نقشه های روستایی و تشکیل یک نقشه واحد

تمامی نقشه های روستایی کنار هم گذارده می شوند تا یک نقشه بدون خط برای ناحیه تودا به دست آید. ابعادی که در آن لحاظ می شود شامل مرز ناحیه تودا، مرزهای ناحیه "مندال"، مرزهای روستایی، مرزهای مساحی(plot) اراضی، جاده ها، راه آهن ها، شبکه لوله کشی آب و شماره مساحی می باشد. این نقشه بر روی تصاویر PAN جایگزین می شوند اما کاملا بر هم منطبق نمی شوند به همین دلیل نقشه هر روستا به صورت جداگانه بر روی تصویر گذارده می شوند و سپس نقشه روستا ها به هم متصل می شوند.

7. انطباق نقشه ترسیم شده هر روستا بر روی نقشه های مرجع مقدماتی و تصاویر PAN

هر روستا بر روی تصاویر تثبیت شده PAN منطبق می شوند. سپس هر روستا به صورت جداگانه و تفکیکی سنجش می شوند و طوری تنظیم می شوند که به بهترین شکل بر روی plot ها منطبق شوند. نمی توان نقشه ها را با همه plot ها تطبیق داد اگر چه بیشترین دقت عمل اعمال می گردد

تا با تعداد بیشتری از plot ها و ابعاد شبکه لوله کشی آب، جاده ها و خطوط راه آهن تطبیق داده شود. در برخی موارد کار تصحیح با مشکلات و دشواریهایی مواجه می شود. در برخی موارد نمی توان نقشه روستاها را بر روی تصاویر ماهواره ای تطبیق داد. برای حل این مشکل نقشه های ترسیم شده روستایی را به شش بخش plot همراه با ابعاد و مشخصه های اصلی_از قبیل جاده ها و شبکه های لوله کشی آب_تقسیم می کنند. هر گروه از این plot ها بر روی شیت(کاغذ) های کشی ترسیم شده و آنقدر آنها را می کشند تا بر روی تصاویر ماهواره ای منطبق شوند. جاده های اصلی و خطوط راه آهن تقریبا به اندازه 45 درجه چرخش به چپ دارند. مثلا در یکی از این موارد یک روستا به دو بخش تقسیم شد و سپس بر روی تصویر ماهواره ای منطبق گردید. تقسیم این روستا در راستای جاده های اصلی که از میان روستا عبور می کردند صورت گرفت و سپس plot ها بر روی آنها منطبق شدند. این روند برای همه 87 روستا به اجرا در آمد.

8.در کنار هم قرار دادن نقشه های تصحیح شده همه روستا

نقشه همه روستاها تک تک تصحیح شده و بر روی نقشه مرجع اولیه منطبق می شوند. سپس این نقشه بر روی تصاویر PAN منطبق می شوند. مسیر های جاده ها، خطوط راه آهن و کانال های آب در نقشه پاک می شوند. شبکه لوله کشی آب از روی توپوشیت های SOI، تصاویر PAN و تصاویر هوایی تصحیح می شوند.

9.update کردن ترسیم نقشه مرجع-اعمال کردن ترسیم های اولیه

نقشه های روستایی آخرین شرایط موجود را منعکس می کند.

هنگامیکه توسعه شهری صورت می گیرد دوباره مساحی اراضی از نو انجام می شود و به تصویب طرح تودا می رسد. به عنوان نمونه 135 تقشه اولیه برای ناحیه تودا تهیه شده است که همه آنها اسکن و دیجیتالی شده اند. تمامی این ترسیم ها با استفاده از نرم افزار AUTOCAD14 برای نقشه اولیه صورت می گیرد. تمامی نقشه های اولیه در نقشه جغرافیایی روستا جایگزین می شوند و با آن انطباق داده می شوند. برای این کار از تکنیک های بسیاری از قبیل مقیاس گیری، استفاده از کاغذ های کشی و چرخش نقشه استفاده می شود.

10.update کردن ترسیم نقشه مرجع-اعمال کردن محل اسکان مردم روستا

یکی از بخش های فرآیند تهیه نقشه مرجع برای ناحیه تودا نیاز به در اختیار داشتن مکان های استقرار روستایی بود چون در هیچ نقشه ای مکان استقرار نواحی حاشیه شهر لحاظ نمی شود. منبع تامین این اطلاعات از فهرست plot ها، تصاویر هوایی و تصاویر IKONOS می باشد.

11.update کردن ترسیم نقشه مرجع-اعمال کردن شبکه هار ارتباطی جاده ای

جاده ها در تصاویر ماهواره ای، تصاویر هوایی و شیت های SOI و سلسله مراتب واگذاری اراضی موجود است.

12.نقشه مرجع نهایی

ترسیم نقشه مرجع بررسی می شود و با تکمیل طرح تودا به پایان می رسد و آماده شروع به کار در بخش طراحی توسعه شهری می گردد.
منبع : وبسایت iranarea.ir

نوشته شده توسط مهران در یکشنبه شانزدهم فروردین 1388 ساعت 11:3 | لینک ثابت |

دیگه دستم نمیاد مطلب بزارم . نمیدونم چرا ؟

این مطلب رو به داونلود نرم افزار Google earth اختصاص دادم و در همین جا از تیم پارس ژئو بسیار تشکر

میکنم . این تیم کار جالبی کرده . بهتره که خودتون به وبلاگ تیم حرفه ای پارس ژئو سر بزنید در این وبلاگ

میتوانید نرم افزار قفل شکسته Google earth را داونلود کنید .

http://www.googlearth.blogfa.com/

نوشته شده توسط مهران در دوشنبه دهم فروردین 1388 ساعت 17:5 | لینک ثابت |

با سلام .اشتباه نیومدید .قالب قبلی وبلاگ مشکل ساز بود . مجبور شدم دوباره قالب رو

عوض کنم .

مطلبی که در زیر نوشته شده یکی از اصول پایه GIS است که هر GIS کار باید آن را در نظر

داشته باشد .

شناسایی خطا در هر پروژه GIS ضروری میباشد .خطاهای هندسی اغلب توسط ابزار Topology

در ArcGIS حذف میشود .البته میتوانید از نرم افزار های دیگری همچون Auto CAD هم استفاده کنید .

مثال :آیا دو حوزه آبخیز یا دو عرصه جنگلی میتوانند بر روی هم قرار بگیرند ؟حتما پاسخ شما

خیر است .پس باید تدبیری بیاندیشید تا حوزه های آبخیز یا عرصه های جنگلی شما بر روی

همدیگر نیافتند .

با کمیدقت و تجربه میتوانید خطاهای دیگری را نیز بیابید .

فکر میکنم حال منظور از خطاهای توپولوژی رادرک کرده اید .

با تشکر . مهران

آماده کردن داده های مکانی برای استفاده های GIS

Geospatial Data Processing For GIS

Geospatial Data by Provider-Spatial data processing-GIS Resources-GIS Data-Geographic Data Ready-GIS Jobs-gis analyst

آماده کردن داده های مکانی-داده های مکانی جی آی اس- ایران مساحت- داده های مکانی برای جی آی اس

When most people think of GIS and Location Technology, they think of data displayed in maps. However, spatial data processing utilizes the tools and technologies of GIS without the necessary production of a map. Spatial data processing utilizes large volumes of geodata to answer business questions and solve critical problems. The end result can be numeric, a code, a list of products or of course, a map. Spatial data processing can be very resource intensive and complex, since it usually involves the analysis of large amounts of spatial and non-spatial data from various diverse applications, and can additionally incorporate the dimension of time

دو نوع داده مکانی جهت ورود به محیط GIS وجود دارد .

1- داده های رستری (مانند تصاویر ماهواره ای یا عکس های هوایی یا تصاویر مربوط به اماکن موجود در نقشه )

2- داده های برداری ( انواع نقشه )

خطا هایی که جهت ورود اطلاعات برداری به محیط GIS می بایست تصحیح گردند :

این خطاها جزو خطاهای ظاهری می باشند .

Sliver- Gap

یکی از مکان های ایجاد خطا در مرز مشترک بین دو پلی گون که در تشکیل هر دو پلی گون سهم دارد می باشد . خطاهای موجود در مرز مشترک پلیگون ها که بر اثر رقومی سازی د.باره مرز بین پلیگون ها پدید می آید شامل Sliver و Gap می باشد .

علت ایجاد این خطاها عدم تطابق دقیق دو خطی است که در مرحله ترسیم مرز مشترک بین پلیگون ها بوجود می آید . برای اجتناب از این خطا بهتر است که مرز مشترک دو سطح مجاور تنها یکبار ترسیم شود و بعد در مرحله تعریف توپولوژی ، همسایگی برای دو سطح مجاور تعریف گردد .

Over Shooting

خطای از هم رد شدن خطوط و عدم وجود Node در محل اتصال آنها .

برای مثال دیوار به یک عارضه خطی می رسد و در آنجا تمام می شود ولی در نقشه می بینیم که دیوار تا کمی بعد از محل برخوردش با عارضه مورد نظر ادامه پیدا کرده است یا مثلا ساتختار شبکه ای برای شبکه معابر و خطوط انتقال نیرو که در آنها باید هر خط در محل اتصال به خطوط دیگر قطع شود که تشکیل یک الگوی اتصال یا پیوستگی را بدهد یعنی در محل اتصال Node (نقطه،گره) ایجاد شود .

Under Shooting

خطای بهم نرسیدگی خطوط

درست عکس خطای قبلی است . در این حالت دیوار قبل این که به عارضه بعدی که با آن اتصال دارد ، ناگهان در نزدیکی آن تمام شده است .

بسته نبودن پلی گون ها

یکی دیگر از خطاهای ظاهری که می باست تصحیح گردند این خطا است . در این حالت سطوحی که می باست بسته باسند حداقل در یک محل بسته نیستند و دو خط به هم نرسیده اند .

خطاهای از هم رد شدن و بهم نرسیدگی خطوط و همچنین بسته نبودن پلی گون ها معمولا ناشی از عدم Snap کردن اپراتور در هنگام تریم عارضه رخ می دهند که یکی از دلایل این امر سرعت بخشیدن بیشتر به کار می باشد که متاسفانه سبب می شود که وقت زیادی در مرحله ویرایش جهت یافتن و اصلاح این خطاها هزینه شود.

عمود نبود خطوطی که بر روی زمین عمود بوده اند.

موازی نبودن خطوطی که بر روی زمین موازی بوده اند .

غیر هموار بودن خطوط مستقیم

این سه خطای آخر معمولا بدلیل عدم دقت اپراتور برداشت کننده یا ترسیم کننده رخ می دهند .

خطاهایی که ذکر شدند تقریبا اکثریت خطاهایی بودند که می بایست در مرحله ویریش برطرف گردند.

در انتهای مرحله ویرایش و اصلاح نوبت به ادغام و ورود اطلاعات به پایگاه داده های مکانی می رسد . در این مرحله می بایست انطباق لبه های برگ نقشه های مجاور در ادغام اطلاعات مورد لحاظ قرار گیرد . عمل انطباق لبه ها می تواند بصورت خودکار یا دستی انجام شودتا خطوط امتداد یافته تا لبه مشترک برگ نقشه های مجاور به صورت منطبق و هموار به هم متصل شوند . همچنین اطلاعات توصیفی عوارض واقع در مرز لبه نقشه ها باید با هم مطابقت داشته باشد ؛ در صورتی که اطلاعات مکانی در یک سامانه پایگاه داده های مکانی یکپارچه نگه داری می شوند . عوارض خطی که در دو یا چند برگ نقشه وجود دارند در زمان انطباق لبه های نقشه ها بیکدیگر می بایست تبدیل به یک عارضه منفرد شده و یکپارچه شوند ؛ همچنین عوارض سطحی و پلیگون هایی که در مرز مشترک برگه ها قرار دارند باید ادغام و تشکیل یک پلیگون واحد را دهند .

منبع : وبسایت ایران مساحت

نوشته شده توسط مهران در یکشنبه سیزدهم بهمن 1387 ساعت 19:3 | لینک ثابت |

دانلود کتاب آموزشی نرم افزار سورفر 8 در قالب PDF

با سلام

علاقه مندان نرم افزار سورفر دیگر نگران نباشند .شما میتوانید با این کتاب 24 صفحه ای به راحتی

سورفر را بیاموزید.

موردی که باید به آن اشاره کنم این است که اگر با یکی از نرم افزار های قدرتمند GIS مثل ArcGIS کار

میکنید نیازی به نرم افزار های کوچک دیگر ندارید . میدونم که بسیاری از دوستان فقط کلکسیونر هستند و

میخواهند مجموعه ای از نرم افزار های مختلف را داشته باشند. باید بدانید که دنیای اینترنت پر از نرم افزار های

مختلف در زمینه های GIS و ... است .بنابراین وقت ارزشمندتان را با داونلود نرم افزار های ناشناخته صرف

نکنید.

برای داونلود بر روی لینک زیر کلیک کنید .

کلیک کنید

متشکرم

نوشته شده توسط مهران در چهارشنبه دوم بهمن 1387 ساعت 23:26 | لینک ثابت |

نقش تصاویر ماهواره در جی آی اس (GIS)

نقش تصاویر ماهواره در جی آی اس (GIS) - قسمت اول

طرح های توسعه شهری با توجه به قالب کلی که برای روند رشد در نظر گرفته می شود، تعریف می شوند. برای این کار 3 ابزار مهم و اساسی وجود دارد:

1. نقشه منطقه بندی و استفاده از فضاها برای تعیین قطعات اراضی در نواحی شهرک های ساخته شده

2. نقشه ساختار جاده ها بمنظور راهنمایی در مورد زیرسازی جاده های شهرک ها

3. مقررات کنترل شهرک سازی که چگونگی ساختمان سازی در شهرک های ساخته شده را تعیین می کند.

نقطه آغاز پروسه آماده سازی نقشه _که به علت عدم وجود اطلاعات پایه ای شدیدا محدود می شود_ را می توان از فراهم آوردن نقشه های دقیق، داده های مربوط به اراضی مورد استفاده، شبکه های جاده ای، ساختار ها، فضا های باز، سطح آب منطقه و غیره عنوان کرد. نقشه شهرها مدت ها پیش تهیه شده و سالهاست که بر طبق آخرین تحولات تغییری نکرده است. علاوه براین بیشتر اطلاعات ثانویه تا سازمان های و منابع متفاوت کشیده شده ولی تا کنون بر طبق تحولات جدید تغییراتی در آن داده نشده است و بهمین دلیل پرداختن به آنها بسیار وقت گیر است. از این گذشته تا کنون هیچ روش سیستماتیکی در رابطه با جمع آوری ، نگهداری و تجزیه و تحلیل داده ها و اطلاعات، که مرتبط با اهداف نقشه کشی باشد، ارائه نشده است.

اطلاعات ضروری در امر آماده سازی یک برنامه شامل یک نقشه جغرافیایی مرجع دقیق و مطابق آخرین تحولات مناطق، نقشه شبکه های جاده ای، نقشه فضایی میزان توسعه و اطلاعاتی در مورد چگونگی استفاده از هر قطعه زمین می باشد. این اطلاعات برای یک برنامه ریزی دقیق و منطقی ضروری است. تصاویر ماهواره ای و GIS می تواند این مشکل را مرتفع سازد همانطور که در تودا(TUDA)_حیطه توسعه شهری تیراپاتی(Tirupati)_ با استفاده از تصاویر ماهواره ای به طراحی منطقه و توسعه ناحیه پرداخته می شود.

این طراحی شامل سه بعد است:

1. استفاده از تصاویر ماهواره ای در آماده سازی نقشه جغرافیایی مرجع ناحیه

2. استفاده از نقشه جغرافیایی در طراحی نقشه استفاده از اراضی

3. استفاده از تصاویر ماهواره ای و GIS برای تایید تصمیمات طراحی

مورد اول اهمیت و ضرورت وجود یک نقشه دقیق، وجود یک روش مشخص برای تهیه نقشه های دقیق و مطابق آخرین تحولات و یک نقشه جغرافیایی مرجع در این پروسه را نشان می دهد. در بخش دوم این مساله بیان می شود که با وجود تصاویر ماهواره ای و تجزیه و تحلیل آنها می توان به سادگی نقشه استفاده از اراضی را رسم کرد. در مورد سوم سودمندی تصاویر ماهواره ای و GIS و امکان استفاده از آنها در تایید تصمیمات طراحی و نقشه کشی مدنظر قرار گرفته است.

استفاده از تصاویر ماهواره ای در آماده سازی نقشه پایه

الف) نیاز به نقشه جغرافیایی مرجع در طراحی آباد سازی

طراحی آبادسازی نواحی در بستر ساختار اصلی توسعه آینده، تعیین اهداف توسعه زیرساخت و تحقیق و تجویز چگونگی استفاده از اراضی و حقوق و هنجارهای شهرک سازی در هر قطعه زمین، فراهم می شود. بنابراین داشتن یک نقشه جغرافیایی دقیق و به روز یکی از اساسی ترین نکات قابل توجه در نقشه کشی جاده ها بر در نظر گرفتن آینده توسعه و رشد شهری است. نقشه شهرها بر پایه نقشه هایی که جزئیات مساحی و قطعات شهری که از نقشه های ثبت املاک اخذ شده و توسط سازمان ثبت املاک و اسناد و اداره عوارض تهیه می شود، تهیه می شوند. این نقشه ها مدت های مدیدی است که تغییری نکرده است و تا کنون سازماندهی و به روز نشده است. تنها می توان گفت که صاحبان اراضی در مواقعی که نیاز به کشیدن جاده و برخی پروژه های شهری در زمین ها احساس می کنند بطور تدریجی در نقشه ها تغییراتی ایجاد می کنند.

این اطلاعات و اعمال تغییرات در آنها به حوزه های مختلف واگذار شده است و می بینیم که این اطلاعات با توجه به نقشه های جغرافیایی به روز تطبیق داده نشده اند و از این گذشته رشد جمعیت و شهرک سازی در این نقشه ها لحاظ نشده است. همچنین این نقشه ها به ندرت توسط کامپیوتر تهیه می شوند و در طول سال بصورت دستی ترسیم و آزمایش می شوند به همین دلیل حتی به لحاظ مسائل جغرافیایی هم دارای خطا هستند. در نتیجه به دلیل کهنگی و قدمت نمی توانند نیازهای مدرن و معاصر را برطرف کنند و کسب کردن و حفظ این قبیل اطلاعات بسیار مشکل می باشد.

اگرچه مساله مهم در این خصوص تنها داشتن یک نقشه جغرافیایی مرجع دقیق و مطابق آخرین تغییرات نیست اما مساله دیگر این است که نقشه شهری می بایست با کامپیوتر تهیه شود و نهش گر آن مشخص باشد تا در صورت لزوم بتوان از نقشه فضایی آن در اخذ تصمیمات مهم کمک گرفت. علاوه براین با استفاده از کامپیوتر می توان صحت این نقشه ها را تایید کرد، در صورت بروز تغییرات می توان به آسانی آن را تغییر داد و این امکان تجزیه و تحلیل نقشه ها با مقیاس های متفاوت را فراهم می سازد. همانطور که گفته شد اولین قدم در طراحی نقشه های معماری و شهری، آماده سازی یک نقشه جغرافیایی مرجع دقیق و به روز است.

ب) حصول روش برای تهیه یک نقشه جغرافیایی مرجع از نواحی شهری

نقشه جغرافیایی مرجع را می توان از دو روش تهیه کرد ابتدا نقشه برداری و مساحی منطقه از طریق توپوگرافی با در نظر گرفتن تمامی جزئیات و راه دوم استفاده از تصاویر ماهواره ای در راستای دیگر اطلاعات می باشد. ابعاد برجسته این دو روش در زیر بصورت مختصر بیان شده است:

1. نقشه برداری توپوگرافی: نقشه برداری عینی و جامع از نواحی هنگامی به مرحله اجرا می رسد که آخرین تجهیزات نقشه کشی را در اختیار داشت. بدین وسیله بسیاری از جزئیات در رابطه با ابعاد ساختمان سازی، جاده سازی، عوامل طبیعی، سطوح و غیره را مورد ارزیابی قرار داد. این روند باید تحت شدیدترین نظارت ها بر اندازه گیری و ارزیابی منطقه صورت می گیرد و همین امر صحت و دقت نقشه را تا حدود زیادی تضمین می کند. این روش نه تنها اهداف نقشه کشی را مرتفع می سازد بلکه در مراحل بعدی می توان در جزئیات طراحی و نقشه کشی زیرساخت پروژه از آن کمک گرفت. ذکر جزئیات نقشه کشی در زمانی که پروژه نقشه کشی مربوط به زیر ساخت پروژه هایی از قبیل جاده سازی، زه کشی، لوله کشی آب و غیره که تکرار دوباره آنها میسر نمی باشد، است، ضرورت دارد. متعاقبا اطلاعاتی که در مساحی و نقشه کشی ذکر می شود می تواند در ارزیابی عوارض مالکیت اراضی، ترسیم نقشه های دیگر شبکه های زیر ساختی به منظور نیل به اهداف حفاظتی، مدیریتی، طراحی و غیره مورد استفاده قرار گیرد.

اگرچه این طرح به میزان قابل توجهی از منابع و تحقیقات گسترده در بسیاری از زمینه هایی که شرکت ها و آژانس ها منابع مکفی در زمینه مساحی در اختیار ندارند، نیازمند است. همچنین زمان قابل ملاحظه ایی هم نیاز است تا جزئیات نقشه توپوگرافی تهیه شود.

2-استفاده از تصاویر ماهواره ای: با توجه به محدودیت منابع، در اختیار داشتن تصاویر ماهواره ای امکان تصحیح و اعمال تغییرات در نقشه های شهری را سریع تر و آسان تر می سازد. یک نقشه مرجع قابل قبول می تواند با استفاده از تصاویر ماهواره ای (PAN و IKONOS) تهیه شود و بعنوان اطلاعات پایه و تکمیلی از منابع متعددی از قبیل تصاویر هوایی، نقشه های مربوط به عوارض و غیره مورد استفاده قرار می گیرد. برای تصحیح نقشه های GIS لازم است که یک نقشه جغرافیایی صحیح در دست داشته باشیم و این نقشه را می توان از مراجع جغرافیایی و یا ثبت تصاویر ماهواره ای در نقشه های توپوگرافی به دست آورد. تصحیح نقشه ها به تفکیک تصاویر ماهواره ای نیاز دارد. مطمئنا استفاده از این نقشه ها در مقایسه با نقشه کشی توپوگرافی محدود تر است.

نقش تصاویر ماهواره ای در (جی آی اس) GIS --- قسمت دوم

تاریخچه پژوهش_آماده سازی نقشه مرجع تودا(TUDA) و شهر تیرامپاتی(Tirumpati)

کمیسیون مشترک طراحی محیط زیست "آندره پرادش" در ماه آگوست سال 2001 میلادی اقدام به آماده سازی یک نقشه مادر برای مناطق محصور در طرح تودا_مدیریت توسعه شهری ترامپاتی_ کرد. اولین اقدام تهیه یک نقشه مرجع برای تمام مناطق مشمول این طرح بود.

وسعت مناطق مشمول طرح تودا 847.95 کیلومتر مربع است که نیمی از آن را جنگل "دیزرو" در بر گرفته است. این نواحی شامل چهار بخش است: منطقه شهری تیرامپاتی، حومه شهر تیرامپاتی، بخش چاندراگیری و بخش رنیگونتا. نواحی تودا شامل شهرهای توسعه یافته تیرامپاتی، تیرامولا، رنیگونتا، تیراچانور، آویلالا و چاندراگیری و همچنین 85 دهکده در حومه شهر می باشد. برای مدیریت توسعه شهری تیرامپاتی نقشه جغرافیایی مرجع که با کامپیوتر تهیه شده باشد وجود ندارد و نقشه ای که هم اکنون در دست است مدت هاست که مطابق تحولات پدید آمده تغییری نکرده است.

به دلیل پیچیدگی اقدامات این طرح که شامل جمع آوری داده هاست، تهیه نقشه مرجع برای تمامی نواحی تحت پوشش به دو بخش تقسیم می شود:

1. نواحی تحت پوشش تودا، که شامل 87 بخش است.

2. شهر تیرامپاتی ، که در برگیرنده محدوده شهری تیرامپاتی و محدوده خارج شهری تیرامپاتی می شود.

نواحی تحت پوشش تودا

منطقه تحت پوشش این طرح شامل 85 بخش روستایی و دو بخش شهری و یک جنگل محافظت شده می باشد. نقشه های اختصاصی و جداگانه مربوط به روستاها می شود. هر نقشه روستا شامل مرزهای میان زمین های نقشه کشی شده، شماره های نقشه کشی، طراحی لوله کشی آب و احداث جاده ها و کانال های فاضلاب(فرعی و یا اصلی) می باشد. تودا هر ساله طراحی می شود و با نقشه مرجع بدون حد و مرز تودا ادغام می شود. اگرچه در این فرآیند بسیاری از جزییات در مرحله نقشه کشی و تعیین مرزها و شمارش مساحی از قلم می افتند. از آن گذشته نقشه منطقه تودا به روش دیجیتالی تهیه می شود و با توجه به تصاویر ماهواره ای ارزیابی می شوند. واضح و مبرهن است که نقشه از نظر جغرافیایی کاملا صحت ندارد. آنچه از شواهد بر می آید این است که هنگامی که نقشه دیجیتالی شده ونواحی محاسبه شده است این مسائل با نواحی عوارضی اعلام شده و ابعاد متعددی همچون جاده ها، شبکه لوله کشی آب، مرزهای تعیین شده اراضی و غیره مطابقت داده نشده است و همگونی آن با تصاویر ماهواره ای در نظر گرفته نشده است.

از این گذشته این نقشه بسیار قدیمی است و پیشرفت ها و توسعه های کنونی منطقه را منعکس نمی کند. از طریق طرح تودا (اگر این طرح برای تصویب به مجلس ارائه شود) می توان درون مایه های اصلی توسعه را مشخص کرد. برخی از این درون مایه های اولیه سالانه ضمیمه نقشه جغرافیایی مرجع می شود که به همین دلیل از نظر جغرافیایی و اقلیمی قابل استناد و اعتماد نمی باشند.

شهر تیراپاتی

شهر تیراپاتی شامل محدوده شهری و محدوده خارج از شهر تیرامپاتی می شود. محدوده شهری تیراپاتی شامل 53 محله و نواحی روستایی مشمول قانون عوارض تیرامپاتی می باشد. برای هر 53 محله یک نقشه جداگانه وجود دارد. نقشه هر محله نشانگر شماره مساحی مشمول قانون عوارض، بستر های عملیاتی برای احداث جاده ها و شبکه لوله کشی آب می باشد. منطقه با توجه به قطعات زمین دارای شماره مساحی شهر و هر یک از روستاهایی که مشمول قانون عوارض می باشند به آنها شماره مساحی عوارضی تعلق می گیرد. به غیر از این مطلب هیچ شاخص تفاوت دیگری میان روستا های تیراپاتی (NMA) و بافت شهری آن وجود ندارد.

نقشه بدون مرز تیراپاتی بطور مشترک توسط شهرداری تیراپاتی و NMA تهیه می شود. اکنون دو نقشه برای تیراپاتی در دست است که از نظر معیارها با هم تفاوت داشته و هر دو حاوی اطلاعات یکسانی در مورد جاده ها، قطعات مساحی زمین و شماره مساحی نیستند. هر دو نقشه به روش دیجیتالی تهیه شده اند و بر روی تصاویر ماهواره ای جایگزین می شوند. باید اذعان کرد که هیچ کدام از این دو نقشه از نظر جغرافیایی دارای صحت و دقت کافی نیستند. شواهد حاکی از آن است که هنگامی که این نقشه ها را به شیوه دیجیتالی تهیه می کردند و نواحی ارزیابی می شدند مطابقتی در درج نواحی عوارضی و دیگر مشخصه ها از قبیل جاده ها، ریل های راه آهن، شبکه لوله کشی آب، مرز بندی قطعات اراضی و غیره با تصاویر ماهواره ای صورت گرفته نشده است.

از این گذشته هر دوی این نقشه ها قدیمی هستند و تغییرات اخیر صورت گرفته در آن لحاظ نشده است. نقشه اولیه تغییرات بزرگ و اساسی در TUDA موجود و قابل دسترسی می باشد. برخی از این تغییرات بصورت سالانه در نقشه جغرافیایی مرجع شهر تیراپاتی اعمال می شود اما با این حال باز هم صحت و دقت منطقه ای و جغرافیایی آن زیر سوال می رود.

مشخصه های کلیدی فرآیند مطابقت برای آماده سازی نقشه مرجع

برای تهیه نقشه های نواحی طرح تودا و همچنین تهیه نقشه جغرافیایی مرجع و دیگر اطلاعات مربوطه باید پروسه مطابقت با نقشه مرجع به درستی انجام پذیرد:

1-استفاده از منابع اطلاعاتی چندگانه، که شامل موارد زیر می باشد:

1-تصاویر ماهواره ای، PAN و IKONOS که در سال 2000 تهیه شده باشد

2-تصاویر فضایی منطقه تودا که در سال 1980 گرفته شده باشد

3-مساحی توپوشیت هند (در مقیلاس 1:50,00 و 1:25,000) برای تودا

4-مساحی توپوشیت هند برای محله چیتور(Chittoor)

2-استفاده از تصاویر ماهواره ای

تصاویر ماهواره ای بطور گسترده ای در آماده سازی نقشه جغرافیایی مرجع ناحیه تودا و تصاویر IKONOS مورد استفاده قرار می گیرد. آژانس ملی NRSA از جمله معدود موسساتی می باشد که اخیرا تصاویر IKONOS را تهیه می کند و باید گفت که تودا هم جزو اولین پروژه هایی بوده است که برای آن تصاویر IKONOS تهیه شده است. در واقع طراح تودا تنها موسسه ای است که برای آماده سازی نقشه مرجع از تصاویر IKONOS استفاده کرده است.

3-استفاده سخت افزاری و نرم افزاری از کامپیوتر

کامپیوتر هایی که سیسیتم بالا و پیشرفه ای دارند می توانند به بخش قابل ملاحظه ای از اطلاعات دسترسی پیدا کنند. نرم افزار کامپیوتر با استفاده از برنامه AutoCAD Map R2 نقشه مرجع را ترسیم می کند، نرم افزارهای پردازش تصاویر هم تصاویر ماهواره ای و توپوشیت ها را پردازش می کند تا صحت و دقت آن را مورد بررسی قرار دهد.

4-نقشه مرجع ناحیه تودا و شهر تیراپاتی به طور جداگانه و نقشه تلفیقی مرجع که بطور جداگانه برای ناحیه تودا و شهر تیراپاتی تهیه می شود. هر دوی این نقشه ها طی یک فرآیند تدریجی و پله پله با هم تطبیق داده می شوند. در آخر هر دو نقشه با هم ادغام می شوند و یک نقشه کامل دون مرزبندی آماده می شود.

منبع : وبسایت ایران مساحت

نوشته شده توسط مهران در شنبه بیست و هشتم دی 1387 ساعت 13:55 | لینک ثابت |

نصب نرم افزار ArcGIS 9.3

مدتی از تولد جدیدترین نسخه نرم افزار قدرتمند ArcGIS ( نسخه9.3) ساخته شرکت ESRI میگذرد .

تفاوت این نسخه با نسخه قبلی زیاد است .البته برای انجام پروژه های منابع طبیعی نیاز مبرم به

نسخه جدید ندارید .

اما اگربا محیط تحت وب این نرم افزار کار میکنید ، این تفاوت را احساس خواهید کرد .

طریقه نصب نسخه جدید نیز تفاوت های زیادی با نسخه های قدیمی دارد .روش نصب ArcGIS9.3 به

شرح زیر است. البته ممکن است کراک نرم افزار شما با کراک نرم افزار دیگرانتفاوت داشته باشد.

1- پوشه Crack را باز کنید . فایل License.efl9 را در دیسک سخت خود کپی کنید . بهتر است که

این کار را درمسیری با نام C:\Program Files\ArcGIS انجام دهید .

فایل License.efl9 را با NotePad باز کنیدو به جای خط دوم آن ، نام کامپیوتر خود را وارد کنید و

سپس آن را ذخیره کنید .

2- از پوشه Crack\License Manager ، فایل LMSetup.exe را اجرا کنید .

I received license file by email and ... را انتخاب کرده و تکمه Browse را کلیک کنید .

سپس License.efl9 را که ویرایش کرده بودید انتخاب کنید و next را کلیک کنید تا ArcGIS License Manager

نصب شود .

Don't restart your computer را کلیک کنید و به پیام داده شده پاسخ دهید ( OK بزنید ) .

3- همه فایل های مسیر Crack\License Manager Crack را درC:\Program Files\ESRI\License\arcgis9x

کپی کنید .

4- lmtools را اجرا کنید . Configure using services را انتخاب نمایید . تب Config Services را کلیک کنید .

در بخش Path to license file همان فایل License.efl9 خود را بیابید .این فایل با نام License ذخیره شده

است .

بر روی Save service کلیک کنید .

تب Strat/Stop/Reread را انتخاب کنید و Start را کلیک نمایید .

تب Server diags را انتخاب کنید و perform diagnostics را کلیک نمایید .

اگر جمله This license can be checked out را مشاهده کردید .بدین معناست که شما مراحل

تا بدرستی اجرا کده اید .در غیر این صورت باید اشتباه خود را بیابید و دوباره این کار را انجام دهید

تا به نتیجهدرست برسید .

5- ESRI.exe را جرا کنید و ArcGIS9.3 > arcView را نصب کنید .

Install سپس Next

Complete را انتخاب کنید .

اشتباهات زیر را Ignore بزنید :

C:\program file\ArcGIS\Bin\ESDA.dll
C:\program file\ArcGIS\Bin\GAMethodsUI.dll
C:\program file\ArcGIS\Bin\GARender.dll
C:\program file\ArcGIS\Bin\GAMethods.dll
6- پس از اینکه نصب به پایان رسید ،از مسیر Crack\Data Interoperability فایل fme_license.dat را

درمسیر C:\Program Files\ArcGIS\Data Interoperability Extension کپی کنید .

7- مسیر Start Menu->All Programs->ArcGIS را رفته و Desktop Administrator را انتخاب کنید .

8- در پوشه Software Product ، گزینه ArcInfo (Floating( را انتخاب نمایید .

در پوشه License Manager ، نام کامپیوتر خود را بیابید .

Availability را انتخاب کنید و بر روی ArcInfo Desktop (Floating) کلیک کنید .

نظر فراموشتون نشه .

موفق باشید .

نوشته شده توسط مهران در دوشنبه شانزدهم دی 1387 ساعت 19:10 | لینک ثابت |

تعیین تراکم جریان

قبل از اینکه این پست رو بخونید لازمه که مطالب 1 و 2 رو مطالعه کنید .

یکی از مهمترین عملیات های هیدرولوژیکی در ArcGIS تعیین تراکم ( تجمع ) جریان است .

انجام این عملیات برای به دست آوردن محدوده حوزه آبخیز لازم است .

این رستر در واقع نواحی با بیشترین تراکم جریان آب را نشان میدهد . حتما میدانید که در یک

حوزه آبخیز بیشترین تراکم جریان در خروجی حوزه وجود دارد و هر چه از خروجی حوزه به

بالادست پیش بروید از این تراکم کم میشود .

رستر تراکم جریان در نظر اول مثل رگه است .تعداد این رگه ها به نظر کم میآید .و ممکن است

از نظر شما این رستر کارایی مورد نظر شما را نداشته باشد .اگر این فکر را میکنید ، بدانید که

کاملا در اشتباه هستید چرا که شما مهمترین رستر ابزار Hydrology در ArcGIS را تعیین

کرده اید .

ArcToolbox | Spatial Analyst Tools | Hydrology | Flow Accumulation

برای تعیین این رستر را باز کنید .

رستر ورودی شما همان جهت جریانی است که قبلا توضیح دادیم .

نامی برای رستر خروجی خود تعیین کنید .

پیش فرض Input Weight Raster را قبول کنید .

نتیجه شما رستری با زمینه سیاه خواهد بود که بیشترین جریان نسبی به صورت رگه های سفید

رنگ در این زمینه مشخص شده است.

اما... اگر از این رستر ، رستر سایه روشن ( Hilshade) بسازید ،رگه های زیادی را

مشاهده میکنید .

چگونه از رستر خود Hillshade بسازیم ؟

ArcToolbox | Spatial Analyst Tools |Surface|Hillshade

رستر ورودی شما رستر تراکم جریان خواهد بود .

مسیر ذخیره رستر خروجی خود را تعیین کنید و نامی برای آن انتخاب کنید.

پیش فرض بقیه گزینه ها را قبول کنید .

برای ادامه تجزیه و تحلیل های هیدرولوژیکی خود در ArcGIS فقط با رستر تراکم جریان

کار دارید نه رستر سایه روشن آن . دلیل این موضوع را در پست بعدی GIS عنوان میکنم .

سوال : رستر سایه روشن تراکم جریان چه چیزی را نشان میدهد ؟

منبع : نرم افزار ArcGIS 9.2

نوشته شده توسط مهران در چهارشنبه یازدهم دی 1387 ساعت 20:52 | لینک ثابت |

تعیین جهت جریان

این پست ادامه مطلب پست قبلی است. در پست قبلی به این مطلب پرداختیم که شما برای

ادامه تحلیل های هیدرولوژیکی در ArcGIS باید از رستر DEM خود رستر Fill تهیه کنید .

تعیین جهت جریان :

عملیات تعیین جهت جریان در ArcGIS از طریق فرمول زیر تعیین میشود :

maximum drop = change in z-value / distance

جهت حداکثر جریان = تغییر ارزش ارتفاعی در پیکسل های رستر / فاصله بین آنها

نکته مهمی که باید در نظر داشته باشید این است که رستر ورودی شما DEM اولیه نخواهد بود .

بلکه باید از DEM تغییر یافته یعنی DEM که عملیات Fill بر روی آن انجام گرفته استفاده کنید .

به مسیر | ArcToolbox | Spatial Analyst Tools | Hydrology | رفته و بر روی Flow Direction

دو بار کلیک کنید .

در بخش Input surface raster ( رستر ورودی)، رستر DEM تغییر یافته ( Fill) را انتخاب کنید .

در بخش Output flow raster ، مسیر ذخیره رستر خروجی خود را تعیین کنید .

گزینه Force all edge cells to flow outward را غیر فعال کنید .

بر روی OK کلیک کنید .

رستر جهت جریان علاوه بر اینکه اطلاعات خوبی درباره جهت جریان آب در آبراهه ها ارائه میدهد،

تعیین آن برای ادامه مراحل بعدی عملیات های هیدورلوژیکی الزامی است .

منبع : نرم افزار ArcGIS 9.2

نوشته شده توسط مهران در سه شنبه بیست و ششم آذر 1387 ساعت 12:30 | لینک ثابت |

باز هم هیدرولوژی و GIS

با سلام بر دوستان عزیز. این وبلاگ خیلی رنگ و بوی GIS گرفته . در مطلب قبلی توضیحات

مختصری درباره ابزار های هیدرولوژی در نرم افزار ArcGIS توضیحات مختصری دادیم .در این مطلب

میخواهیم بیشتر به این بخش از ArcGIS بپردازیم .پس با من همراه باشید .

شما به عنوان یک GIS دان و مهندس منابع طبیعی میخواهید حوزه آبخیز ، آبراهه ها ، رده بندی

آبراهه ها و جهت جریان منطقه خاصی را پیدا کنید .این رو بدونید که اگر داده های شما

دقیق باشد و خطای کمی داشته باشد ، محاسبات هیدرولوژیکی در محیط دیجیتالی بسیار

دقیقتر از کار های دستی خواهد بود .

تهیه نقشه DEM منطقه :

شما DEM منطقه خود را میتوانید از سازمانها و یا

شرکت های مرتبط با نقشه برداری یا GIS خریداری کنید و یا خود به ایجاد DEM تن بدهید که

واقعا حوصله زیادی میخواهد ( اگر راه آسانی سراغ دارید ، دریغ نکنید ) .

ما فرض را بر این گذاشتیم که DEM شما آماده است . DEM رایج ترین داده دیجیتالی سطح

زمین است که ویژگی های ارتفاعی سطح زمین را نشان میدهد .معمولا DEM خطاهایی دارد و

شما برای اینکه نتایج دقیقی داشته باشید باید این خطاها را برطرف کنید .خطا های DEM به دو

دسته SINK ها و PEAK ها تقسیم میشوند ( سعی کنید این کلمات را به فارسی ترجمه نکنید ) .

SINK ناحیه ای است که با ارزش های ارتفاعی بالاتر از خود احاطه شده است ( میشه گفت

گودال یا چاله.بازم میگم ترجیحا اسم انگلیسی رو به خاطر بسپرید ) . SINK ناحیه زهکشی

درونی است .برخی از این نوحی ممکن است به طور طبیعی ایجاد شده باشند.مثلا در نواحی

کارستی یا یخچالی ( مارک1988) .با این وجود برخی از SINK ها باعث کاهش دقت DEM

میشوند .PEAK ها ( قله ها ) دقیقا عکس SINK ها هستند و در محاسبات جهت جریان

کمتر استفاده میشوند.

نکته : هر چه قدرت تفکیک DEM کمتر باشد ، SINK های بیشتری در DEM خواهید داشت .

اولین کاری که شما باید انجام بدهید این است که قبل از تحلیل ،SINK ها را از نقشه DEM حذف کنید .

ایجاد DEM بدون SINK :

در محیط ArcToolbox ، ArcMAP را باز کنید و به مسیر Spatial Analyst Tools | Hydrology | Fill

بروید .در قسمت input surface raster ، نقشه DEM خود را انتخاب کنید . Output surface raster

را میتوانید به دلخواه خود تغییر دهید ( نام و مسیر ذخیره DEM خروجی ) .

Z limit را خالی بگذارید ( پیش فرض را قبول کنید ) .

تکمه OK را بزنید . کمی صبر کنید تا نتیجه پردازش را مشاهده کنید .ممکن است فکر کنید نتیجه

کار تفاوتی با DEM قبلی نکرده است . ولی اینطور نیست . DEM جدید بدون SINK میباشد .

اولین مراحل هیدرولوژیکی ArcGIS را فرا گرفتید . منتظر مراحل بعدی باشید .

پیشنهاد یا انتقاد یا... یادتون نره

منبع : نرم افزار ArcGIS 9.2

تراوشات ذهنی خودم

نوشته شده توسط مهران در چهارشنبه بیستم آذر 1387 ساعت 19:47 | لینک ثابت |

ابزار هیدرولوژی در ArcGIS

سلام

.این ابزار یکی از ابزارهای قدرتمند تحلیل و نمایش مکانی در حیطه آبخیزداری است .

برای مشاهده این ابزار به مسیر زیر در ArcGIS بروید :

در پنجره Toolbox به Spatial analyst tools و سپس Hydrology بروید .در این بخش شما

چند ابزار میبینید که به ترتیب زیر است .

Basin : این ابزار با تعیین خطوط ستیغ بین حوزه ها ، حوزه های زهکشی را ترسیم میکند.

این کار با تعیین نقشه جهت جریان( Flow Direction) انجام میشود .

Fill : با کمک این ابزار شما خطاهای نقشه ارتفاعی DEM خود را برطرف میکنید .

چرا که این نقشه ممکن است حفره هایی (SINK . بهتره که نام انگلیسی رو یاد بگیرید )

که در انجام عملیات اختلال ایجاد میکنند .بعدا درباره Sink ها بیشتر صحبت میکنیم .

Flow Accumulation : جریان تجمعی در آبراهها را نشان میدهد .این نقشه یکی از

مهمترین مراحل تعیین حوزه آبخیز و به دست آوردن آبراهه ها از نقشه ارتفاعی است .

در این نقشه خطوطی که بیشترین جریان در آنها وجود دارد ، به خوبی مشخص میشود .

Flow lenght : فاصله یا فاصله وزنی را در طول مسیر جریان به دست میاورد .

Sink : تمامی Sink ها را در حوزه زهکشی میابد .

Snap pour point : منظور از Pour point همان خروجی حوزه آبخیز است . این ابزار

نقاط خروجی حوزه آبخیز را به بیشترین تجمع جریان میچسباند .همانطور که میدانید

بیشترین تجمع جریان در آبراهه های نزدیک به نقطه خروجی آبخیز است . نقاط خروجی

توسط شما تعیین میشود و این ابزار نقاط تعیین شده توسط شما را به محلی که باید

در نقشه Flow Accumulation باشد ، میچسباند .

Stream Link : نقاطی که دو رودخانه به هم مرتبط میشوند به صورت نقطه

( در اصطلاح GIS به این نقاط Junction میگویند ) و دو آبراهه که به هم مرتبط میشوند

Link میگویند.

Stream order : با این ابزار به راحتی میتوانید آبراهه ها را رده بندی کنید .دو نوع

رده بندی در این ابزار قابل استفاده است : رده بندی استراهلر ( در پست های قبلی

توضیح دادم ) و رده بندی شرو (Shreve) .

Stream to feature : هر آنچه که تا به حال توضیح دادیم در فرمت رستر انجام میشد .

یعنی ورودی و خروجی شما رستری بود .در بسیاری موارد برای تحلیل های آبراهه

نیاز به تبدیل رستر به وکتور دارید.این ابزار امکان تبدیل رستری به وکتوری را فرآهم

میکند.

Watershed : با این ابزار میتوانید به طور دستی و انتخابی حوزه مورد نظر خود را

از DEM به دست آورید .

مطالب بالا فقط معرفی هر یک از این ابزار ها بود .در مطلب بعدی به استفاده از هر یک از

این ابزار ها میپردازیم .

نمایی از حوزه آبخیز و خروجی

رده بندی آبراهه ها که توسط ArcGIS انجام شده است .

نقشه ارتفاعی( DEM) که نقشه پایه و اصلی شما است .

نقشه جهت جریان که از DEM تهیه شده است .

نقشه تجمع جریان که یکی از مهمترین نتایج DEM است .

Sink های نقشه ارتفاعی DEM که ازنقشه جهت جریان تهیه میشود .

منبع : به help نرم افزار مراجعه کنید .

نوشته شده توسط مهران در دوشنبه چهارم آذر 1387 ساعت 14:5 | لینک ثابت |

ArcCN-Runoff

با سلام بر دوستان عزیز .

این بار میخوایم به طور عملی هیدرولوژی رو در GIS دخالت بدیم .شما در این مطلب با اضافه کردن ابزارهای

جدید در ArcGIS و کاربرد هیدرولوژِی در GIS آشنا میشوید .

ArcGIS قدرتمندترین نرم افزار GIS است . در صورتی که به این نرم افزار مسلط باشید و یکی از

زبان های برنامه نویسی معمول را آموخته باشید میتوانید در ارتقای این نرم افزار سهیم باشیدو یا

ابزار هایی برای رسیدن به هدف خود در این محیط بسازید .

یکی از این ابزار ها ArcCN-Runoff است که توسط دو دانشمند Min-Lang Huang و Xiaoyong Zhan

ساخته شده .با این ابزار شما میتوانید در محیط ArcGIS عدد CN و رواناب را محاسبه کنید . این در صورتی

است که شما داده های خاک ( HydroGroup) و کاربری اراضی را در اختیار داشته باشید .

برای داونلود ArcCN-Runoff وارد وبسایت

http://arcscripts.esri.com/details.asp?dbid=13311 شوید

سپس بر روی download کلیک کنید .پس از اینکه داونلود به اتمام رسید . فولدر را بازکنید.

در این فولدر ، سه فولدر دیگر ، یک فایل word و یک فیل pdf وجود دارد .فایل pdf مقاله این دو دانشمند

درباره ArcCN-Runoff است که در elsevier به چاپ رسیده . در این فایل توضیحات کاملی درباره استفاده

از این ابزار آمده است . فابل های آموزشی آن در فولدر dll+data است. فایل های آموزشی را در ArcMAP

وارد کرده و از آنها بر اساس روش ذکر شده در مقاله استفاده کنید .

فایل dll مورد نظر ما در فولدر src9 است .به ترتیبی که در زیر توضیح دادم آنرا در ArcMAP وارد کنید .

برای بارگذاری این ابزار و هر نوع ابزار دیگر ArcGIS باید به شرح زیر عمل کنید .

در منوی اصلی ArcMAP ابتدا tools و سپس customize را انتخاب کنید .سپس در پنجره باز شده

add from file را انتخاب کنید .به مسیری که فایل های ابزار را ذخیره کرده اید رفته و فایل مربوطه را انتخاب

کنید ( اکثر فایل ها با فرمت DLL هستند ) . سپس OK بزنید.حال در منوی اصلی ArcMAP مسیر

View و Toolbars را بروید .همانطور که میبینید ابزار در toolbars اضافه شده است ( ابزار مورد

نظر ما با نام computing composite curve number است ) .

پیروز و بزرگ اندیش باشید .

نوشته شده توسط مهران در شنبه بیست و پنجم آبان 1387 ساعت 16:30 | لینک ثابت |

میان یابی ( با تاکید بر نرم افزار ArcGIS)

با سلام .

یه کامنتی یه پیشنهادی ، انتقادی .این رسمش نیستا .

میانیابی ( درونیابی) ( Interpolation) چیست ؟

روشی برای پیشبینی مقادیر ( ارزش های ) سلول های رستری ( پیکسل) است .این کار بوسیله تعداد محدودی نقاط

نمونه انجام میگیرد .استفاده های این روش در کار های GIS بسیار زیاد است ( به خصوص در رشته های

کشاورزی و منابع طبیعی ) .

از این روش برای به دست آوردن ارتفاع ، میزان بارندگی ، غلظت شیمیایی مواد و... استفاده میشود .

مثال : فرض کنید سطحی در اختیار دارید که دارای 20 نقطه ارتفاعی پراکنده است . هر کدام از این نقاط بیانگر

ارتفاع خاصی هستند .با استفاده از میانیابی میتوانید از ارتفاع تمامی سطح خود آگاه شوید به طوری که هر جای

این سطح را که انتخاب میکنید ، ارتفاع آن نقطه را نشان میدهد .

روش های میانیابی :

برای ایجاد سطوح رستری از داده های نقطه ای ، چند روش وجود دارد که به شرح زیر است .

IDW ، natural neighbours، spline و پر کاربرد ترین آنها که kriging است .

inverse distance weighted یا IDW

در این روش فرض بر این است که نقاط نمونه ای شما از مکان تاثیر میپذیرند . در واقع نقاط نمونه ای اثر وزنی

دارند. به بیان دیگر پیکسل های نزدیک به نقاط نمونه اثر بیشتری نسبت به پیکسل های دورتر از این نقاط

میگیرند . پس این روش در شرایطی مناسب است که با افزایش فاصله از نقاط نمونه ای شما ، وزن

سلول ها کاهش یابد .

مثال : شما به عنوان GIS دان میخواهید قدرت خرید یک مصرف کننده از چندین سوپر مارکت را تحلیل کنید .

مسلما قدرت خرید افرادی که محل سکونت آنها از سوپر مارکت دور است ، کمتر از قدرت خرید افرادی است

که به سوپر مارکت نزدیک هستند . پس باید برای انجام این تحلیل از روش IDW استفاده کنید .

Natural neighbours : این روش همچون روش IDW روشی وزنی است ولی در جزیات با IDW

تفاوت هایی دارد . این روش هنگامی مناسب است که پراکنش نقاط نمونه ناجور باشد .مزیتی که این روش دارد

این است که نیاز به تعیین پارامترهای خاصی همچون Radius ، تعداد همسایه ها یا وزن ندارد .

spline: این روش میانیابی بهترین روش برای سطوحی است که تغییرات آنها تدریجی است ( ارتفاع ، عمق آب

، آلودگی ) . اگر تغییرات زیادی در فاصله افقی کم داشته باشید spline روش مناسبی برای میانیابی نیست چرا

که ارزش های تخمین زده شما را بیش از مقدار واقعی نشان میدهد .

Kriging: در این روش فرض بر این است که فاصله و جهت بین نقاط نمونه بر روی همبستگی مکانی تاثیر

میگذارد .این روش وقتی بهترین کارآیی را دارد که از وجود همبستگی فاصله ای یا چولگی جهتی داده ها

آگاه باشیم .از این روش اغلب در علوم نفت و زمین شناسی استفاده میکنند.

یه چیزی رو خوب به خاطر بسپارید . اگر برای شما مهمه که نتیجه کارتون چقدر دقیقه ، در استفاده از

این نوع میان یابی ها خیلی دقت کنید و مثل بقیه فقط از kriging استفاده نکنید . چرا که هر کدوم استفاده های

خاص خودشون رو دارند.از این روش ها میتونید در 3ِD Analyst در نرم افزار ArcGIS استفاده کنید .

این روش ها در ArcGIS پارامتر هایی دارند که بعدا به شرح آنها میپردازیم .

موفق باشید .

بررسي روشهاي ميانيابي براي تعيين حداقل خطاي تخميني مطالعه موردي:

درجه حرارت و تبخير, /نويسنده : محمد حسين مهديان، محمود متين، نجفقلي غياثي.

نوشته شده توسط مهران در سه شنبه چهاردهم آبان 1387 ساعت 17:50 | لینک ثابت |

مفاهیم مدل های TIN

در بحث قبل به توضیح دو نوع مدل رستری و وکتوری پرداختیم . تین ( TIN )

نوعی مدل میباشد .ساختار یک لایه تین از نود ( نقطه ) و خطوط تشکیل شده است .

نود ها ارزش ارتفاعی را ذخیره میکنند و توسط خطوطی ( edge) به هم متصل میشوند .

این خطوط هیچ گاه به روی همدیگر نمیافتند و نمایی مثلثی شکل به مدل میدهند .

خطوط در یک نقشه تین میتواند نشان دهنده آبراهه یا ستیغ باشد .

چون توزیع نود ها در سطح نامنظم است ، در نواحی که سطح بسیار متغیر است و یا

مواقعی که دقت و جزییات زیادی لازم است ، تین قدرت تفکیک بالاتری نسبت به رستر دارد .

در نواحی که لایه مورد نظر تغییرات کمی داشته باشد ( یکنواخت باشد . مثلا تغییرات

ارتفاع کم باشد ) . دقت لایه های نوع تین کمتر است .

از جمله مشکلاتی که برای ایجاد این نوع مدل وجود دارد ،این است که هزینه جمع آوری

داده های منبع ( اولیه ) مناسب برای ایجاد تین زیاد است .همچنین پردازش این نوع مدل ها

از کارایی و کیفیت کمتری نسبت به رستر برخوردار است که به خاطر پیچیدگی ساختار

داده های تین میباشد .

معمولا تین ها برای مدل سازی با دقت بالا در نواحی کوچک به کار میروند. مثلا در انجام

کار های مهندسی .چار که محاسبات مساحت پلانیمتری ، مساحت سطحی و حجم

را میسر میسازد .

نوشته شده توسط مهران در جمعه دهم آبان 1387 ساعت 15:7 | لینک ثابت |

مدل نمایش داده های مکانی

سلام بر دوستان عزیز و گرامی . چه اونایی که نظر میدن و چه اونایی که میان و ما رو بی خبر میزارن.با

توجه به آمار کلمات کلیدی شما در موتور های جستجو به این نتیجه رسیدم که دوستان بیشتر تمایل به یادگیری

GIS دارند و اغلب مشکلات آنها در این زمینه است .

یادگیری مدل نمایش داده های مکانی یکی از اساسی ترین و جز اولین مواردی است که باید در حیطه GIS

بیاموزید . پس با من همراه باشید .

به طور کلی برای نمایش داده ها دو مدل کلی وجود دارد :

1- مدل برداری

2-مدل رستری

در مدل برداری هر موقعیت از عوارض نقشه در GIS به صورت نقاط ، خطوط و یا پلیگون هایی نمایش داده

میشوند. مثلا : ایستگاه اتوبوس یک عارضه نقطه ای ، رودخانه یک عارضه خطی و اراضی زراعی یک

عارضه پلیگونی میباشند .

در مدل رستری ( قبلا توضیح داده شده است ) فضا به طور منظم به سلول هایی که معمولا دارای شکل

مربعند ( پیکسل )تقسیم میشوند . موقعیت هر سلول به وسیله شماره سطر و ستون تعیین میشود.

مزایا و معایب مدل های برداری و رستری :

مزایای مدل برداری :

۱- مدل برداری حجم کمتری نسبت به مدل رستری دارد .

۲- توپولوژی را به صورت کدگذاری در خود جای میدهد .در نتیجه عملیات هایی که به

اطلاعات توپولوژی نیاز دارند سریعتر و موثر تر انجام میشود .

معایب مدل برداری :

۱-ساختار داده به مراتب از رستری پیچیده تر است ( داده های رستری راحت تر

پردازش میشوند) .

۲-اجرای عملیات همپوشانی (Overlay )مشکل میباشد .

۳-تغییرات و ویرایش آنها مشکل تر از رستری ها میباشد .

مزایای رستری:

۱- ساختار آنها ساده است .

۲- عملیات همپوشانی راحت انجام میشود .

۳-تغییرپذیری مکانی به صورت موثرتری در فرمت رستری انجام میپذیرد .

۴-فرمت رستری برای کار با تصاویر رقومی ( تصاویر ارسالی ماهواره ها) و بهبود آنها

راحتتر است .

معایب مدل رستری:

۱-حجم بالای داده ها

۲-نمایش ارتباط های توپولوژیکی در این مدل مشکل است .

۳-گرافیک های خروجی از لحاظ شکل ظاهری ، دقت و زیبایی مانند مدل برداری نیست .

شما میتوانید با جستجوی تصاویر توسط کلمات کلیدی vector model و raster model

تفاوت های بین این دو مدل را مشاهده نمایید .همچنین درباره تصاویر رستری در مطالب قبلی توضیحات مفصلی دادم .

نوشته شده توسط مهران در پنجشنبه هجدهم مهر 1387 ساعت 17:16 | لینک ثابت |

مدیریت سیلاب و ArcGIS

مدیریت صحیح دشت های سیلابی با ترکیبی از محاسبات صحیح و عملیات های حفاظتی به منظور کاهش

خطرات سیلاب به دست میاید .محاسبات و معیار های لازم برای مدیریت سیلاب از انواع منابع

شامل منطقه بندی ، زیرحوزه و یا لوازم تاسیسات و هدف مورد نظر به دست میاید .

تحلیلگر مکانی آرک جی آی اس (ArcGIS Spatial Analyst) ابزار هایی دارد ( Tools) که باآنها

میتوان از اطلاعات جدید هیدرولوژی و چشم انداز زمین (Landscape) را استخراج نمود . این ابزار ها

را میتوانید در بخش Hydrologic Analysis بیابید . میتوانید از این ابزارها برای مدل پیشبینی

سیلاب استفاده کنید .

ابزار Archydro که در پست قبلی آن را معرفی کردیم ابزار مناسبی برای محاسبه ویژگی های سه بعدی

کانال :ویژگی های فیزیکی ، ویژگی های بستر رودخانه ،پوشش گیاهی و ... میباشد .

با ArcGIS Tracking analyst میتوانید به بررسی داده های مربوط به زمان بپردازید ،پدیده ها را

کشف کنید و تحلیل های تاریخی و سناریو ها رامدیریت نمایید .و رویدادهایی همچون بارندگی زیاد و سطح

آب را پیمایش کنید .

اگر حقیقت تازه ای در علوم یافتم ، میتوانم بگویم وابسته به پنج یا شش مسئله اصولی بود که موفق به حل

کردنشان شدم .و حالا که نگاه میکنم میبینم این مسایل نبردهایی بودند که بخت پیروزی در آنها با من بود .

رنه دکارت

سال جدید تحصیلی را بر همه دانشجویان عزیز تبریک عرض میکنم .

نوشته شده توسط مهران در جمعه پنجم مهر 1387 ساعت 11:38 | لینک ثابت |

معرفی ابزار Arc Hydro

GIS یک ابزار قدرتمند برای حل مشکلات مربوط به منابع آب همچون مدیریت منابع آب و

دسترسی به آب مناسب در مقیاس های محلی و منطقه ای میباشد .

هیدورلوژیست ها از فناوری GIS برای جمع آوری اطلاعات مختلف استفاده میکنند و این

اطلاعات را در یک سیستم قابل کنترل به کار میبرند. ابزار هایی که در Arc Hydro وجود

دارد به ساخت عوارض هیدرولوژیکی ، میدیریت آنها و نمایش این عوارض و اشکال،

در محیط ArcGIS کمک شایانی میکند .

Arc Hydro در محیط ArcMap کار میکند .مخصوصا میتوانید از این ابزار برای جداسازی

حوزه های آبخیز یک منطقه استفاده کنید.

برای داونلود بر روی Arc Hydro Tools v 1.0 Beta 2 کلیک کنید .

برای مشاهده بهتر وبلاگ در منوی View پنجره Internet Explorer بر روی Text Size

کلیک کرده و Medium را انتخاب کنید .

خیلی زود دیر میشه ...!

نوشته شده توسط مهران در چهارشنبه بیست و هفتم شهریور 1387 ساعت 18:11 | لینک ثابت |

آموزش نرم افزار ENVI

کلیک کنید

نوشته شده توسط مهران در شنبه سوم آذر 1386 ساعت 11:5 | لینک ثابت |

DATUM TRANSFORMATION

این برنامه شما را قادر میسازد دو سیستم مرجع را به همدیگر تبدیل کنید .

Datum Transformation

بزرگترین ترس من از آن است که شایستگی زجرهایم را نداشته باشم

داستایوفسکی

نوشته شده توسط مهران در دوشنبه هفتم آبان 1386 ساعت 12:31 | لینک ثابت |

عملکرد GPS

با سلام خدمت دوستان عزیز. مدت زیادی از دنیای مجازی به دور بودم . از دوستان

عزیز ( محمدرضا جان گل ، مرد خاکی گل گلاب و... ) بسیار متشکرم که اینجانب حقیر رو

فراموش نکردند .

عملکرد GPS : آیا تاکنون فکر کردید که GPS چگونه موقعیت جغرافیایی و ارتفاع یک نقطه

را تعیین میکند و دقت GPS به چه عواملی بستگی دارد ؟

تعیین موقعیت با استفاده از سیگنال های رادیویی نیاز به اندازه گیری اختلاف زمان سیگنال

هایی دارد که از مکان های معینی می آیند . دو برج رادیویی ، یکی در شرق و یکی در غرب

را فرض کنید . همچنین فرض کنید که شما به عنوان گیرنده این امواج در وسط این دو برج

ایستاده اید . سیگنال های رادیویی از هر دو برج دقیقا به طور هم زمان و با سرعت یکسان

ارسال میشوند . گیرنده ای که در وسط دو برج قرار دارد( گیرنده شما ) ، اولین سیگنالی

را که وارد میشود و مدت زمان را تا ورود دومین سیگنال ثبت میکند .

فرض کنید که سیگنال غربی قبل از سیگنال شرقی به گیرنده شما برسد . اگر اپراتور موقعیت

های دقیق دو برج رادیویی ، سرعت امواج رادیویی و اختلاف زمان بین دو سیگنال را بداند ،

میتواند یک موقعیت یک بعدی را محاسبه کند . شما میتوانید جایگاه خود را بر روی خط

بین دو برج رادیویی شناسایی کنید .

اطلاعات یک موقعیت به صورت یک بعدی کافی نیست .چنانچه ۳ برج رادویی مورد استفاده

قرار گیرد یک تعیین موقعیت دو بعدی را میتوان انجام داد و در نتیجه شما میتوانید طول و عرض

جغرافیایی آن نقطه را محاسبه کنید . سیستم تعیین موقعیت جهانی GPS بر اساس اصولی

مشابه کار میکند . در حقیقت ماهواره ها جایگزین برج های رادیویی شدند ، که در مدار

۲۰۰، ۲۰ کیلومتری زمین قرار دارند.

GPS در سال ۱۹۶۰ زیر نظر نیروی هوایی ایالات متحده شکل گرفت . در سال ۱۹۷۴ سایر

شاخه های سرویس نظامی به آن پیوست و یه ناواستار ( NAVSTAR) تغییر نام یافت .

ولی GPS همچنان بر جا ماند . در سال 1995 این سیستم بطور کامل عملیاتی قلمداد

گردید و با هزینه 10 میلیون دلار رو به تکامل گذار .24 ماهواره که هر 12 ساعت کره زمین

را دور میزنند ، جهان را کاملا پوشش میدهند .

در سال 1972 آزمایش های انجام شده نشان داد که بدترین مورد دقت این سیستم 15 متر

و بهترین مورد دقت 1 متر بوده است . در مورد دقت این سیستم ، نوعی نگرانی اشاره بر

این داشت که ممکن است دشمنان ایالات متحده این سیستم را بر علیه آن به کار برند .

لذا دو نوع دقت به صورت کاربران مجاز ( نظامی) و غیر مجاز ( شخصی ) به اجرا در آمد.

گیرنده های نظامی نسبت به گیرنده های شخصی دقت بیشتری دارند ( 1 متر ) .

دقت گیرنده های شخصی بر حسب دسترسی موردی بین 15 متر تا 100 متر فرق میکند .

هر ماهواره سیگنالی را میفرستد که شامل کد های دقیق (P) ، کد های دستیابی غیر

دقیق ( CA) و اطلاعات وضعیت ماهواره است . شبیه همه ناوبری های رادیویی ،

همه ماهواره ها سیگنال های خود را دقیقا همزمان میفرستند تا کاربر بتواند اختلاف زمان

سیگنال های ورودی را اندازه گیری کند . زمان سیستم ماهواره ای ، زمان GPS نامیده میشود .

زمان به گیرنده کاربر میرسد . دو گیرنده در هر نقطه ای از جهان که باشند ، زمان یکسانی

را با اختلافی کمتر از میلی ثانیه خواهند داشت . زمان GPS دقت زیادی دارد. زیرا هر ماهواره

درون خود از ساعت اتمی دقیقی بهره میبرد .

همچنین گیرنده باید از موقعیت و مسیر ماهواره ها آگاه باشد .لذا فهرستی از موقعیت

ماهواره ها ارسال میشو د .برای اولین بار که گیرنده شروع به کار میکند، 15 دقیقه وقت لازم

است تا یک نقطه ثابت را به دست آورد . زیرا ابتدا اطلاعات مربوط به موقعیت ماهواره ها

را بارگذاری میکند . سایت های کنترل زمینی مسیر ماهواره را ردیابی میکنند و اطلاعات

دقیق ماهواره ها را نگهداری مینمایند .

هر ماهواره کد های منحصر به فرد ، یعنی کدهای P و CA را در اختیار دارد . بنابراین گیرنده

میتواند ماهواره ها را از یکدیگر تشخیص دهد . کدهای P پیچیده تر از کد های CA هستند

و فقط کاربران نظامی ( ایالات متحده ) میتوانند آنها را شناسایی کنند . زیرا گیرنده های

آنها برای مقایسه سیگنالهای ورودی ، ارزش کدهای P را در حافظه نگه میدارند و اختلاف

زمانی بین کدهای P با دقت بیشتری نسبت به کد های CA اندزه گیر میشوند و در نتیجه

گیرنده های نظامی با دقت بیشتری نسبت به گبرنده های شخصی اندازه گیری ها را

انجام میدهند .

گیرنده های شخصی تفاوت های زمانی بین ورودی کدهای CA را اندازه گیری میکنند و در

نتیجه از دقتی در حدود 15 متر بهره مند هستند . اگر سیگنالهای رادیویی دقیقا همزمان

فرستاده نشوند ، گیرنده نمیتواند به طور دقیق موقعیت را محاسبه کند . در نتیجه به

طور عمدی تغییراتی در زمان رسیدن سیگنالها انجام میکیرد تا کاربران شخصی دقت

زیادی نداشته باشند .

منبع خطای دیگری وجود دارد که بر روی فرکانس سیگنال گیرنده های شخصی تاثیر

میگذارد که دخالت یونسفر نامیده می شود . زمانی که یک سیگنال رادیویی از بین

الکترون های آزاد یونوسفر عبور میکند ، تاخیر اندکی به وجود میاید.این مشکل در مورد

گیرنده های گران قیمت تا حد زیادی بر طرف شده است .

نوشته شده توسط مهران در پنجشنبه چهارم مرداد 1386 ساعت 7:57 | لینک ثابت |

GPS چیست؟

GPS چیست؟

چند روز پیش داشتم مجله دو ماه نامه اینترنت سال پنجم .شماره ۲۵ رو میخوندم . در این

مجله مطلب بسیار خوب و جامعی درباره آشنایی با GPS نوشته شده که بد نیست شما

هم بخونید . قبل از خوندن مطلب این رو بگم که تعاریف زیادی درباره GPS دیدم و گاهی از

تصور دانشجویان و حتی اساتید از GPS تعجب میکنم . چرا که برخی GPS رو به عنوان

وسیله یا دستگاه شخصی که شبیه به مبایل است توصیف میکنند .در صورتیکه این

وسیله بخشی از GPS رو شامل میشه . پس اشتباه نکنید .

GPS مخفف GLOBAL POSITIONING SYSTEM نام یک سیستم موقعیت یاب جهانی

است .

علاوه بر GPS سیستم های موقعیت یاب دیگری نیز در حهان وجود دارد . نظیر GLONASS و

گالیله .

GPS سیستمی است که در ابتدا توسط وزارت دفاع ایالات متحده آمریکا و فقط به منظور

اهداف نظامی راه اندازی شد . اما بیل کلینتون رییس جمهور آمریکا در سال ۱۹۹۶ تصمیم

گرفت که این سیستم را برای استفاده در مصارف غیر نظامی نیز آزاد اعلام کند و علی رغم

مخارج بسیار سنگین آن . آن را به طور رایگان در اختیار عموم قرار دهد .البته چند سال طول

کشید که این سیستم به طور فنی قابل پیاده سازی باشد .

شاید اولین قدم اساسی در شکل گیری GPS در قالب کنونی آن در سال ۱۹۷۸ با پرتاب اولین

ماهواره GPS به فضا برداشته شد . هفت سال بعد این کشور ۱۰ ماهواره آزمایشی دیگر به

ماهواره های مدار زمین اضافه کرد و در نهایت در ژانویه ۱۹۹۴ تعداد ۲۴ ماهواره حول مدار

زمین قرار گرفت .

این سیستم در حال حاضر کاملترین سیستم موقعیت یاب جهانی است . و سیستم های

GLONASSو گالیله که به ترتیب متعلق به روسیه و اتحادیه اروپاست هنوز در حال تکمیل

شدن میباشد .

اجزا GPS :

GPS شامل سه جز اساسی است :

۱- ایستگاه زمینی : وظیفه کنترل کل سیستم اعم از ماهواره و گیرنده را به عهده دارند .

۲- ماهواره ها : حداقل ۲۴ ماهواره در مدار زمین قرار داده شده که هر کدام در طول ۲۴

ساعت با دقت بسیار بالایی دو بار دور زمین میگردند و در سیستم GPS وظیفه مکان یابی را

به عهده دارند .

۳- گیرنده ها : دستگاه های قابل حمل توسط کاربران که به وسیله آن میتوانند موقعیت

خود را به دست آورند .

نحوه کار GPS :

ماهواره های سیستم GPS که همواره تمامی نقاط زمین را تحت پوشش خود دارند به طور

دائم در حال ارسال سیگنال به سمت زمین هستند .

گیرنده های روی زمین در هر لحظه و بسته به موقعیت خود باید حداقل توانایی دریافت سیگنال

از ۳ ماهواره را داشته باشند تا بتوانند طول و عرض جغرافیایی را محاسبه کنند . اگر تعداد

ماهواره های پوشش دهنده به ۴ عدد برسد آنگاه توانایی محاسبه بعد سوم یا ارتفاع نیز وجود

خواهد داشت . ایستگاه های زمینی وظیفه اصلاح اطلاعات ماهواره در مورد موقعیت خود را

دارند . بدین ترتیب که هر ماهواره به طور مداوم موقعیت خود در فضا را برای ایستگاه های

زمینی و گیرنده ها ارسال میکنند و در صورتی که اشتباهی در این ارقام وجود داشته باشد

ایستگاه های زمینی وظیفه اصلاح آن را به عهده دارند .

گیرنده های زمینی با توجه به اینکه همواره اطلاعات مربوط به حداقل ۳ ماهواره را دریافت

میدارند میتوانند به فرآیندی به نام سه گوشه سازی Trilateration موقعیت جغرافیایی

خود بر روی زمین را محاسبه کنند .

دقت GPS به قدرت گیرنده زمینی در دریافت اطلاعات از ماهواره ها بستگی دارد . به این

ترتیب که هر چه گیرنده تواناییدریافت سیگنال از ماهواره های بیشتری را داشته باشد

میتواند به دقت بیشتری نسبت به تعیین محل خود اقدام کند .

گیرنده های معمولی GPS معمولا دارای دقتی درحدود ۵۰ تا ۱۰۰ متر هستند و دقت انواع

پیشرفته آن تا کمتر از یک متر هم میرسد .

ادامه دارد ..

نوشته شده توسط مهران در یکشنبه نهم اردیبهشت 1386 ساعت 3:16 | لینک ثابت |

آشنایی با نرم افزار سورفر ( SURFER)

SURFER محصول شرکت GOLDEN SOFTWARE آمریکا ، نرم افزاری قدرتمند در زمینه نقشه

کشی است که در بسیاری از رشته های فنی و مهندسی و به طور کل در تمام رشته هایی که

نقشه های توپو گرافی ، عوارض زمین ، خطوط مرزی مناطق و....نیاز دارند ، کاربرد دارد.

این نرم افزار قابلیت های ویژ ه ای در ترسیم توپوگرافی منطقه ای عوارض سطحی و خطوط

مرزی دارد . جدیدترین نسخه این نرم افزار نسخه 8.05 میباشد .

توانایی عمده نرم افزار SURFER ترسیم خطوط هم مقدار و هم ارزش میباشد . که در

زمینه های نقشه برداری ، هیدرولوژی مهندسی علوم آب ، هواشناسی ، عمران ، کشاورزی

، زمین شناسی ، مهندسی معدن و ... بیشترین کاربرد را دارد .

برخی از موارد کاربرد این نرم افزار عبارتند از :

انجام محاسبات نرم افزاری و آماری
شبکه بدی به روش های مختلف
ترسیم نقشه های توپوگرافی ، هم تراز ، هم عیار ، هیدروگراف ، هم فشار و....
ترسیم پروفیل های توپوگرافی ، نقشه های دو بعدی و سه بعدی منطقه ای
محاسبه حجم و شکل ذخایر آبی ، معدنی و ...
امکان ورود و خروج فایل ها با فرمت های مختلف .

نوشته شده توسط مهران در شنبه یکم اردیبهشت 1386 ساعت 12:54 | لینک ثابت |

سیستم تصویر در نرم افزار الویس

در مباحث گذشته سیستم تصویر و زمین مرجع نمودن را کاملا توضیح دادیم .

حال، چگونه در نرم افزار الویس سیستم تصویر تعیین کنیم ؟

در ابتدا مختصری درباره وارد ساختن تصاویر به نرم افزار الویس توضیح میدم .

برای وارد ساختن نقشه ها ی مختلف( مثل نقشه توپوگرافی یا هر نقشه دیگر ) . بهترین

روش این است که شما با فرمتی که نرم افزار الویس آن را قبول میکند ذخیره کنید .

راحت ترین فرمت برای این نقشه ها BMP. میباشد . برای ذخیره نقشه خود

با این پسوند .نقشه خود را وارد برنامه نقاشی ( PAINT) کامپیوتر نموده و سپس

در یکی از درایوهای اصلی کامپیوتر ( C یا D یا ....) ذخیره نمایید .

حال در صفحه اصلی الویس مسیر زیر را از چپ به راست انجام دهید.

File - IMPORT-MAP

در بخش IMPORT FORMAT ، گزینه WINDOWS BITMAP .BMP را انتخاب نمایید .

در بخش درایو ها ، درایو مورد نظر خود را انتخاب کنید . در پنجره کوچک سمت چپ

نقشه خود را انتخاب نمایید . در بخش OUTPUT FILE NAME برای نقشه خود نامی انتخاب

کنید . .OK .

فرمت های دیگر برای وارد ساختن تصاویر ماهواره ای و وارد ساختن تصاویر یا نقشه ها از

نرم افزار های دیگر ( مثل ARC INFO ، ARC VIEW , IDRISI ) میباشد .

فرمت TIFF معمولا برای وارد ساختن تصاویر ماهواره ای به کار میرود .

تعیین سیستم تصویر :

مسیر زیر ...

FILE -CREAT- COORDINATE SYSTEM

گزینه COORDINATE SYSTEM PROJECTION را انتخاب نمایید .

در بخش COORDINATE SYSTEM NAME به انتخاب خود نامی برای سیستم تصویر انتخاب

نمایید. OK .

در پنجره کوچک باز شده ،دکمه PROJECTION را انتخاب نمایید . و در پنجره SELECT

PROJECTION ، UTM را انتخاب کنید .

حال در پنجره قبلی دکمه ELLIPSOID را کلیک کرده و آخرین گزینه ، یعنی WGS84 را

انتخاب نمایید .

سپس دکمه DATUM را کلیک کنید و WGS1984 را انتخاب نمایید .

شماره زون مورد نظر نقشه خود را در بخش ZONE وارد نمایید ( قبلا درباره UTM و زون

کاملا توضیح داده شده است ) .

سیستم تصویر نقشه شما ساخته شد . شما میتوانید سیستم تصویر ها را در الویس

با نماد کره زمین در صفحه اصلی مشاهده نمایید .

موفق باشید .

نوشته شده توسط مهران در چهارشنبه بیست و نهم فروردین 1386 ساعت 18:42 | لینک ثابت |

ماهواره ترا ( TERRA) و سنجنده مودیس ( MODIS)

این ماهواره در حقیقت محصول مشترک کشور های کانادا ، آمریکا و ژاپن است .

ترا دارای ۵ سنجنده است. یکی از این سنجنده ها ، سنجنده مودیس ( MODIS)

میباشد . مرکز سنجش از دور ایران داده های سنجنده MODIS را دریافت میکند .

ماهواره ترا دارای 36 باند میباشد . قدرت تفکیک زمینی آن 250 متر برای باند 1و 2

500 متر برای باند 3 تا 7 و 1000 متر برای باند های 8 تا 36 میباشد .

تصاویر این ماهواره هر 2 روز یک بار کل زمین را پوشش میدهد. مدت زمان گردش به دور زمین

99 دقیقه است.

کاربرد باند ها : باند 1و 2 برای زمین و ابر . باند 3 تا 7 برای زمین و ابر . باند 8 تا 16 برای

رنگ اقیانوس ، فیتوپلانکتون و بیوشیمی . باند های 17 تا 19 برای بخار آب اتمسفر .

باند های 20 تا 23 برای دمای سطح و ابر . باند های 24 و 25 برای دمای اتمسفر .

باند 26 برای ابرهای سیروس . باند های 27 تا 29 برای بخار آب .باند 30 برای اوزون .

باند 31 برای دمای سطح و ابر . باند 33 تا 36 برای ابر مرتفع .

جدیدترین تصاویر منتخبی از سنجنده مودیس را میتوانید در پایین و سمت راست این وبلاگ

مشاهده نمایید . تصاویر این ماهواره با وجود قدرت تفکیک زمینی نسبتا کم ، کاربرد های

بسیاری دارد .چرا که تعداد باند های آن بسیار زیاد میباشد .

منبع: کاربرد سنجش از دور در علوم زمین .

Introductory remote sesnsing جلد1

آری ! قایقی خواهم ساخت

و آن را در آب های پر تلاطم و گل آلود خواهم انداخت

و از این خاک دور خواهم شد .

از خاکی که اغلب مردمانش راست نگفتند و حقیقت را نیافتند و ....

دور خواهم شد و شاید آنها را فراموش کنم.

آن کوته فکران را

دور خواهم شد از این خاک که در آن جز سوزاندن جوانی نتیجه ای ندارد ..

دور خواهم شد ..... .

نوشته شده توسط مهران در سه شنبه بیست و هشتم فروردین 1386 ساعت 11:48 | لینک ثابت |

نرم افزار الویس مجانی میشود - آرک جی آی اس 9.2 - مقدمه ای بر کاربرد Rs و GISدر مدیریت جهانگردی

من ندیدم بیدی سایه خود را بفروشد به زمین

من ندیدم دو صنوبر را با هم دشمن

رایگان میبخشد نارون شاخه خود را به کلاغ

خبر بسیار جدید و خوش برای کاربران جی آی اس و سنجش از دور ، نرم افزار جی آی اس

و آر اس الویس ILWIS پس از ماه ژولای 2007 مجانی خواهد شد . کاربران میتوانند در

وبسایت ITC هلند پس از تاریخ معین شده ، این نرم افزار را به راحتی دانلود نمایند .

به این وبسایت مراجعه نمایید : ILWIS

خبر جدید دیگر اینکه جدیدترین نسخه نرم افزار آرک جی آی اس ( ArcGIS9.2) در ایران وارد

بازار شده است . قیمت دی وی دی این نرم افزار 6000 تومان و در دو سی دی 8000 و در

شش سی دی 15000 تومان میباشد .

مقدمه ای بر کاربرد Rs و GISدر مدیریت جهانگردی

كاربرد سنجش از دور ( RS ) وسيستم هاي اطلاعات جغرافياي ( GIS ) در

عرصه ي توريسم نه تنها در ايران بلكه در بسياري از كشورهاي جهان سوم

گسترش زيادي نداشته است . اغلب كشورهاي جهان سوم و در حال توسعه

با معضلاتي از قبيل توسعه نيافتگي محلي ومنطقه اي به عنوان زير بناي

توسعه ي ملي ، نبود برنامه ريزي مناسب وكار آمد ، بيكاري ، توزيع نا همگن

امكانات وتسهيلات در سطح ملي ، آلودگي محيط زيست ونارساي اقتصادي مواجهند .

در اين ميان معضل بيكاري بيشتر از همه به عنوان نمود عيني تمامي مشكلات

فوق رخ مي نمايد .

جهانگردي برنامه ريزي ومديريت شده مي تواند در زمينه ايجاد اشتغال نقشي

انكار ناپذير واساسي داشته باشد . كشور ما .... .بقیه مطالب را در

وبلاگ مهندسی شهرسازی مطالعه فرمایید .

<< درود بر آنان که بزرگ میاندیشند >>

نوشته شده توسط مهران در یکشنبه دوازدهم فروردین 1386 ساعت 23:24 | لینک ثابت |

زمین مرجع کردن ( Georeferencing) - تعیین سیستم تصویر در نرم افزار ArcGIS

همانطور که قبلا نیز اشاره گردید ، قبل از انجام هر عملیاتی بر روی تصاویر و

، ابتدا باید سیستم تصویر درخور آنها را مشخص نمایید . پس از انجام این مرحله

، زمین مرجع نمودن تصاویر لازم میباشد . این کار برای انجام هر پروژه جی آی اسی و

سنجش از دور ضروری است . در حقیقت ، پردازش های بعدی شما به این مهم وابسته

است و برای انجام هر نوع عمل دیگری ، نرم افزار به تصویر ژئورفرنس شده نیاز دارد .

ژئورفرنس کردن بر روی تصاویر رستری ( تصاویری که از پیکسل ها یا همان مربعات کوچک

هم اندازه تشکیل شده اند .) انجام میگیرد . کاری که باید انجام گردد ، انتقال طول و عرض

جغرافیایی چندین نقطه کنترلی ( نقاطی که طول و عرض جغرافیایی مشخص دارند .

معمولا این نقاط را به وسیله جی پی اس در بازدید های میدانی و یا تصویر دیگری

که قبلا زمین مرجع شده باشد ، به دست میاید) به تصویر شما میباشد .

تعداد نقاط و پراکنش آنها در تصویر بسیار مهم است . هر چه پراکنش و تعداد نقاط

کنترلی در نقشه بیشتر باشد ، دقت کار شما بیشتر است . با این کار شما به

پیکسل های تصویر، مختصات جغرافیایی داده و موقعیت هر پیکسل را بر روی زمین

مشخص نموده اید.

زمین مرجع نودن توسط نرم افزار های مختلف GIS و RS انجام میپذیرد.

تعداد نقاط کنترلی شما بستگی به دقت کار مورد نیاز و روش زمین مرجع کردن شما دارد .

برای زمین مرجع کردن در نرم افزار ها سه روش عمده به کار میرود :

روش معادله درجه یک ( 1ST oreder polynomial) : در این روش شما باید حداقل مختصات

جغرافیایی سه نقطه کنترلی بر روی تصویر را مشخص نمایید .

روش معادله درجه دو (2ST oreder polynomial) :حداقل 6 نقطه کنترلی مورد نیاز میباشد .

روش معادله درجه سه (3ST oreder polynomial) : حداقل 9 نقطه کنترلی مورد نیاز است .

انتخاب معادله بستگی به حداقل تعداد نقاط مورد نیاز ، پستی و بلندی منطقه و نرم افزار

مورد نظر دارد .

اما شما هر قدر هم که در این زمینه دقت نمایید با خطا روبه رو خواهید بود. خشبختانه

نرم افزارها قابلیت ارائه میزان خطا را دارا میباشند . و یکی از تفاوت های دقت نرم افزار ها

در همین مورد میباشد .به این خطا ( RMSE) گفته میشود .

اگر شما از نرم افزرا الویس استفاده مینمایید ، باید تعداد نقاط بیشتری نسبت به

Arcgis وارد نمایید . در یکی از کتب آموزش الویس بیان شده که پس از

اینکه شما 3 نقطه را وارد تصویر نمودید ، خود نرم افزار مختصات نقطه چهارم را میابد .

باید عنوان شود که مختصات نقاط چهارم و ... تعیین شده توسط این نرم افزار اشتباه

میباشد و شما باید مختصات صحیح این نقاط را نیز وارد نمایید . سعی کنید حداکثر

خطای شما در این نرم افزار عدد 3 باشد .

اما وقتی زمین مرجع کردن را با ArcGIS انجام میدهید ، به خطاهای دهم اعشار و گاهی

صدم اعشار برخورد میکنید که بیانگر دقت این نرم افزار میباشد . معمولا گفته میشود ،

که میزان RMSE باید کمتر از 1 باشد .

گاها تصویر شما هم سیستم مختصات دارد و هم زمین مرجع شده است . در این صورت نباید

به صحت زمین مرجع تصویر اعتماد نمایید . در چنین شرایطی ، تصویر باید تصحیح هندسی

گردد . در مطالب بعدی به آن اشاره خواهد شد .

تعیین سیستم تصویر پروژه در نرم افزار ArcGIS :

1 - تصویر خود را از طریق دکمه ADD DATA ( دکمه +) وارد نرم افزار نمایید .

2- بر روی تصویر وارد شده ، کلیک راست کنید و PROPERTIES را انتخاب نمایید .

3- بر روی گزینه COORDINATE SYSTEM کلیک کنید .

4- پوشه Predefinde و سپس پوشه Projected coordinate system را باز کنید.

5- پوشه UTM و سپس Wgs 1984 را باز کنید .

6- زون تصویر مورد نظر خود را انتخاب نمایید . توجه داشته باشید که شما باید

از زون منطقه خود بر اساس سیستم تصویر UTM آگاهی داشته باشید .

موفق باشید .

نوشته شده توسط مهران در پنجشنبه هفدهم اسفند 1385 ساعت 17:28 | لینک ثابت |

نصب نرم افزار آرک جی آی اس 9 ( ArcGIS 9.0) -اين هم توضيحاتی قانع کننده ....

نصب نرم افزار آرک جی آی اس 9

1- بر روی Start up در سی دی محتوی نرم افزار کلیک نمایید .

2- گزینه Install arcGIS license manager را انتخاب نمایید . گزینه

I received the license by fax را انتخاب کنید .سپس Creat و Edit .

حال وارد در سی دی مورد نظر فولدر Crack و سپس فایل Install گردید .

در این فایل نات پد جمله I received the license by fax را کپی کرده و

در بخش edit بچسبانید . ok - next - Install . سپس گزینه No I will

restart my computer later را انتخاب کنید .

3- پس از اینکه license manager نصب گردید . دوباره وارد سی دی شده

و در پوشه Crack دو فایل license و Arcgis را کپی کنید .

در درایوی که license manager را نصب نموده اید وارد شده و وارد مسیر

Esri - license و سپس arcgis9 شوید . دو فایل کپی شده را در پنجره

باز شده بچسبانید . ممکن است یکی از فایل ها وجود داشته باشد .در این صورت

چسباندن دوباره آن مشکلی ایجاد نمیکند. پس yes to all را کلیک کنید .

فایل license مورد نظر را با Note pad باز کنید . و به جای کلمه

workstationنام کامپیوتر خود را بچسبانید . برای یافت نام کامپیوتر به

صورت زیر عمل نمایید .

در taskbar کامپیوتر start را کلیک نمایید و بر روی my computer

کلیک راست کنید .سپس properties و computer name و در نهایت

change را انتخاب کنید . حتما نام کامپیوتر خود را مشاهده خواهید کرد.

پس از کپی کردن نام کامپیوتر آن را در محلی که ذکر شد چسبانده و فایل

license را ذخیره ( save ) نمایید .

4- در پنجره arcgis9 ، بر روی lmtools کلیک کنید . و مراحل زیر را

انجام دهید .

در پنجره lmtools ، start/stop/ reread را انتخاب کنید .بر

روی start server کلیک کنید .

بر روی configure service در بالای پنجره کلیک نمایید . در جلوی جمله

path to the license file ، کلمه browse را انتخاب کنید و به مسیری که

قبلا فایل license را کپی کرده بودید رفته و آن را انتخاب نمایید .ممکن است

شما این فایل را مشاهده نکنید .در این صورت در زیر پنجره open ،

گزینه files of type را انتخاب نمایید و license file ( .dat) را انتخاب

کنید . پس اینکه فایل مورد نظر را انتخب نمودید ، open را کلیک کرده و

در پنجره lmtools، گزینه save service را انتخاب نمایید . yes .

در بالای پنجره lmtools ، بر روی serve diagnostics و سپس perform

diagnostics کلیک کنید . اگر تمام مراحل را به درستی اجرا کرده باشید

باید جمله this license can be check out را مشاهده نمایید .در غیر این

صورت مرتکب خطایی شده اید . شاید این خطا با انتخاب دوباره start

server و انتخاب stop server برطرف گردد و شاید در کپی کردن

اشتباهی مرتکب شده اید و یا ترتیب مراحل یاد شده .

5- دوباره وارد سی دی شده و start up را کلیک کرده و اینبار install

arcgis را انتخاب نمایید .next - I accept the license manager

- next - arcinfo – Next - complete و next و....

در حال نصب پنجر ه هایی به نام installer information باز میشود .

در این حال شما گزینه ignore را انتخاب نمایید

البته نسخه جدید این نرم افزار وارد بازار شده ( در ایران وارد نشده ) .

ولی نسخه ۹.۱ در ایران به فروش میرسد . این نسخه چندان تفاوتی با نسخه

۹.۰ ندارد .

به گزارش خبرنگار اجتماعی خبرگزاری مهر، دکتر حسن زیاری در دویست و دوازدهمین جلسه علنی

شورای اسلامی شهر تهران با اشاره به این که مسیر قانونی نیز برای قطع درختان طی نشده است، افزود:

سال گذشته اعلام رسمی مخالفت با قطع درختان لویزان صورت گرفت و پس از آن شورای اسلامی شهر

تهران مصوبه ‌ای برای همه پروژه‌های شهرداری مبنی بر قطع درختان در مواقع ضرورت تصویب کرد.

وی با بیان این که .... . بقیه مطلب را در وبلاگ عنصر پنجم بخوانید .

نوشته شده توسط مهران در سه شنبه پانزدهم اسفند 1385 ساعت 19:22 | لینک ثابت |

سیستم های تصویر یا سیستم های مختصات جغرافیایی (Coordinate system)

قبل از اینکه به توضیح سیستم مختصات جغرافیایی بپردازیم. لازم است برخی

مطالب روشنتر عنوان گردد.

شما به عنوان یک شخصی که با پروژه های جی آی اس و یا سنجش از دور کار میکنید .

یکی از مهمترین کارهایی که باید انجام دهید تعیین سیستم مختصات جغرافیایی نقشه

یا تصویر مورد نظر شما میباشد . در حقیقت پس از وارد کردن تصویر یا نقشه خود به

هر نرم افزار جی آی اسی یا آر اسی ( سنجش از دور) اولین کار شما تعیین این مهم

میباشد . به بیان ساده تر نرم افزار باید بداند که نقشه یا تصویر شما مربوط به کدام

منطقه در کجای کره زمین واقع شده است . سیستم های تصویر مختلفی توسط

کشور های مختلف ارائه شده است . برخی از این سیستم ها کاربرد جهانی دارند

و برخی مربوط به کشور خاصی هستند. بهترین سیستم ، معروف به سیستم

UTM میباشد .

در همه پروژه ها از این سیستم استفاده میگردد . حال مطلب زیر را بادقت بخوانید:

زمین کروی است و تبدیل یک سطح کروی به یک سطح مسطوی ، بدون پارگی و

کشیدن و فشردن بخش هایی از آن امکان پذیر نیست . مسئله اساسی در مبحث

سیستم های تصویر ، نحوه انتقال شبکه جغرافیایی از یک سطح کروی به روی

یک سطح مستوی و افقی است. چون کره یک شکل قابل گسترش نیست ، پس

برای به دست آوردن مدلی از آن در روی یک سطح مستوی ، ابتدا باید تصویر آن را روی

یک شکل قابل گسترش مثل مخروط ، استوانه یا صفحه مستوی منتقل نموده و سپس

آنها را گسترش داد .

برای این منظور به طور فرضی از یک کره شفاف که مختصات روی آن ترسیم شده ،

یا از یک کره سیمی استفاده میگردد. در مرکز این کره لامپی روشن است و سایه

مختصات روی سطح استوانه یا مخروطی که مماس بر سطح این کره است منتقل میگردد.

سپس مخروط و استوانه مماس بر سطح این کره که سایه مختصات بر روی آن ترسیم

شد ه است قابل گسترش خواهد بود.

هر چند عملا چنین کاری صورت نمیگیرد و تقریبا تمامی سیستم های تصویر از طریق

یک سری سیستم های تصویر از طریق یک سری روابطو محاسبات ریاضی ترسیم

و تبدیل میگردند.

انواع سیستم های تصویر( نیازی به یادگیری این سیستم ها نیست . مهران. ) .

مستوی (Azimutal ) مخروطی ( Conical) استوانه ای ( Cylindrical ) و سیستم های

تصویر منفرد ( Individual) .

UTM

UTM یا Universal trasver mercator از نوع سیستم تصویر استوانه ای میباشد .این

سیستم ویژگی مشابه واقعی دارد( یعنی کره زمین را به واقعی ترین شکل خود بر روی یک

صفحه نشان میدهد. مهران.) .از این سیستم برای تهیه نقشه های 80 درجه شمالی و

80 درجه جنوبی استفاده میگردد .

در این سیستم ۶ نصف النهار با فاصله ۶ درجه در نظر گرفته میشود و با هر چرخش کره

در داخل استوانه و مماس نمودن آن با یک نصف النهار ، یک قاچ تهیه میشود. بنابراین برای

کل جهان ۶۰ قاچ ۶ درجه ای تهیه میشود. هر قاچ نیز از مدار ۸۰ درجه جنوبی تا ۸۰ درجه

شمالی به قطعات ۸ درجه ای تقسیم شده است که آنها نیز با حروف الفبای لاتین از

c تا x ( به غیر از حروف I و O ) از جنوب به شمال نامگذاری شده است .بدین ترتیب

تمامی نقشه کره زمین به 1200 قطعه تقسیم شده است . هر یک از آن قطعات را یک

منطقه شبکه بندی میگویند . هر منطقه شبکه بندی با یک عدد و یک حرف لاتین مشخص

میشود . ابعاد این منطقه 6 در 8 درجه ( 600 تا 900 کیلومتر ) میباشد .به دلیل کوچک

مقیاس بودن مناطق شبکه بندی شده ، آنها را مجددا به مربع های 100 کیلومتری

تقسیم میکنند.

همانطور که اشاره گردید هر 6 درجه یک قاچ ( زون) میباشد . برای محاسبه زون هر منطقه

بصورت زیر عمل میکنیم.

تقسیم بندی از ۱۸۰ درجه شرقی و ۱۸۰ درجه غربی میباشد ( ۳۰ قاچ شرقی و ۳۰ قاچ غربی)

(۶/طول جغرافیایی) -۳۰ برای مناطق غربی

(۶/طول جغرافیایی) +۳۰ برای مناطق شرقی

اگر عدد به دست آمده اعشاری باشد به سمت عدد یزرگتر گرد میگردد.

برای مثال منطقه ای که در طول جغرافیایی ۴۹ درجه شرقی قرار دارد . قاچ ( زون ) آن ۳۹

میباشد .ایران بین طول های جغرافیایی ۴۴ تا ۶۳ شرقی واقع است و قاچ های آن ۳۸ تا ۴۱

میباشد .

زین پس شما دوست عزیز میتوانید با مشاهده بخش پایین سمت راست وبلاگ ، در زیر

نظرات ارزشمند شما ، از جدیدترین تصاویر ماهواره ای و اطلاعات سنجنده MODIS

با خبر گردید .

امید است این بخش بتواند در قوه تحلیل سنجش از دور شما کمک شایانی داشته باشد .

نوشته شده توسط مهران در چهارشنبه بیست و پنجم بهمن 1385 ساعت 16:0 | لینک ثابت |

روش بررسی پوشش گیاهی و خاک از طریق TASSELED CAP TRANSFORMATION

یکی از روش های آنالیز پوشش گیاهی و خاک توسط سنجش از

دور ، روش تبدیل Tasseled cap میباشد .قبل از تشریح این روش لازم

میدانم که مروری بسیار اجمالی بر فرآیند یک پروژه سنجش از دور داشته

داشته باشیم.

مروری بسیار اجمالی بر فرآیند یک پروژه سنجش از دور :

برای درک بهتر این موضوع و موضوعات شبیه به آن اینجانب مثالی میاورم.

فرض کنید که شما به عنوان یک متخصص سنجش از دور وظیفه بررسی پوشش گیاهی منطقه ای

خاص را بر عهده دارید. مسلما قدم اول تهیه تصاویر ماهواره ای میباشد.تصاویر ماهواره ای

در ایران معمولا از سازمان فضایی خریداری میشود ، مگر سازمانی که شما در آن مشغول به

فعالیت هستید این تصاویر را داشته باشد . بر اساس اینکه شما از تصاویرچه نوع گیرنده ای

استفاده مینمایید ، تعدادی تصویر از یک منطقه که از نظر عوارض و شکل دقیقا همانند هستند

به دست شما میرسد.این تصاویر سیاه و سفید هستند و در نگاه اول همانند به نظر میرسند ولی

هر کدام از آنها در باندهای مختلفی تهیه شده اند.

برای مثال شما میخواهید از تصاویر گیرنده TM برای بررسی پوشش گیاهی قسمتی از حوزه

بزرگ کارون استفاده نمایید . چون تصاویری که این گیرنده از زمین میگیرد 7 بانده هستند

، 7 تصویر از آن منطقه به دست شما میرسد. احتمالا تصاویر شما ، شماره گذاری شده اند.

تصاویر شما برای این گیرنده ، مربوط به باند های آبی ، سبز ، قرمز ، نزدیک به مادون قرمز

، مادون قرمز و باند حرارتی میباشد .به بیانی دیگر هر کدام مربوط به طول موج های خاص

میباشند.حال شما برای انجام پروژه خود نیاز به یک نرم افزار قدرتمند مانند EARDAS

Imagine ، و یا نرم افزار نسبتا مناسب ILWIS به منظور پردازش و انجام محاسبات بر

روی تصاویر خود دارید. قبل از هر عملیاتی بر روی تصاویر، حتما باید تصحیحات

لازم بر روی تصاویر انجام گیرد و تصاویر مراحل پیش پردازش Pre –precessing را بگذرانید .

ترکیب باند ها :

توجه داشته باشید که هدف شما در استفاده از باندها بسیار دخیل است. ترکیب باند های

مختلف ، نتایج مختلفی به شما ارائه میدهد. ترکیب باندها به معنای رویهم اندازی و ادغام آنها

میباشد .این کار توسط نرم افزار انجام میگیرد. برای مثال تصاویر خود را وارد نرم افزار

ILWIS نمایید. بر روی operations کلیک کنید.سپس Image processing و بعد

Color composite را انتخاب کنید. پنجره ای باز میشود. در این پنجره شما باید تصاویر

مربوط به باند های قرمز ، سبز و آبی را وارد سازید . نتیجه ، یک تصویر میباشد .

به این تصویر ، تصویر حقیقی(True image (میگویند( تصویر طبیعی منطقه) .زیرا

از ترکیب باند های مرئی که با چشم انسان قابل رویت است ایجاد شده. ولی در اغلب موارد شما

برای بررسی نیازمند ترکیب باند های غیر از باند های مرئی میباشید.

برای مثال همانطور که قبلا اشاره گردید گیاهان طول موج نزدیک مادون قرمز را شدیدا

منعکس میکنند. پس اگر شما در ترکیب باند های خود از باند نزدیک مادون قرمز استفاده نمایید ،

تشخیص پوشش گیاهی بسیار راحتتر خواهد بود.

این باند یکی از مفید ترین باند ها برای تشخیص پوشش گیاهی میباشد( کتاب Itroductory

Remote sensing ) .

همچنین معادلات و فرمول های بسیاری برای اهداف مختلف ( مانند بررسی

پوشش گیاهی منطقه ، بارندگی و ...) وجود دارد.برای مثال نسبت های

دو تصویر برای بررسی های مختلف مورد استفاده قرار میگیرد.(به بخش

تصاویر ماهواره ای مراجعه گردد). و یا دانشمندان فرمول های مختلفی

را برای بررسی پوشش گیاهی ارائه دادند.( به بخش شاخص های پوشش

گیاهی مراجعه شود. ) کار شما به عنوان یک متخصص سنجش از دور

استفاده از این معادلات میباشد.بدین صورت که شما در نرم افزار خود

، این معادلات را کپی کرده و به جای کلمات نوع باند ها در فرمول ، نام

باند وارد شده به نرم افزار را قرار دهید . برای مثال اگر نام باند قرمز تصویر

شما مهران باشد { همانطور که فایل های تصویری یا صوتی و .. ذخیره شده در

کامپیوتر شما هر اسمی داشته باشند ، تصاویر ماهواره ای هم به همین صورت است.

بنابر این شما میتوانید هر اسمی برای این تصاویر انتخاب نمایید ( با انتخاب تصویر و کلیک

بر روی دکمه F2 ) . میتوانید برای راحتی کار هر تصویر را بر اساس نوع باند آن نامگذاری

نمایید .مثلا نام تصویر با باند قرمز ، red باشد .تا نیازی به جایگذاری در فرمول

نداشته باشید} .

پیش فرض نرم افزار این است که شما میدانید کدام باند قرمز ، سبز یا ... است ویا اینکه

فرمول برای نرم افزار تعریف شده باشد.

برای مثال شما در فرمول VI = DVI = NIR - red به جای mehran ، red قرار میدهید.

بقیه کار را به عهده نرم افزار بگذارید .و البته قسمت بسیاری از

کار تفسیر با شما است .در برخی نرم افزار ها قبلا این فرمول ها

طراحی شده و نیازی به نوشتن آنها نیست و شما میتوانید به راحتی

کار را به پایان برسانید. در این روش ها خروجی شما که همان جواب است

به صورت تصویر میباشد و اغلب به همراه آنها محاسبات آماری نیز وجوددارد.

Tasseled cap translation

این روش توسط کمبل در سال1996 به منظور بررسی پوشش گیاهی و

خاک ساخته شد.

در این روش 4 فرمول وجود دارد . که به نام های TC1 -TC2 - TC3-TC4

هستند.

TC1=+0.433(GREEN)+0.632(RED)+0.586(NEAR INFRARED)+0.264

(NEAR IFRARED)

این فرمول میزان سبز بودن یعنی فراوانی و سلامتی گیاه را نشان میدهد.

این فرمول شبیه به PVI ( به مطلب شاخص های گیاهی مراجعه گردد)

میباشد .

TC2= -0.290(GREEN)-0.562(RED)+0.60(NEAR INFRARED)+0.491

(NEAR INFRARED) .

این فرمول میزان درخشندگی Brightness خاک را محاسبه مینماید.

TC3=-0.829(GREEN)+0.522(RED)-0.039(NEAR INFRARED)+0.194

(NEAR INFRARED)

برای بررسی زرد بودن یا پژمردگی گیاهان استفاده میگردد.

TC4= +0.223(GREEN)+0.012(RED)+0.543(NEAR INFRARED)+0.18

(NEAR INFRARED)

خروجی این فرمول اطلاعات کمی در مورد پوشش گیاهی دارد.

بیشتر برای اطلاعات جوی استفاده میگردد. به طور کلی همانطور

یه طور کلی 95 در صد اطلاعات در زمینه پوشش گیاهی در TC1 و

TC2 وجود دارد و TC3 و TC4 حدود 5 در صد اطلاعات را به خود

اختصاص میدهند.

شما دوست عزیز میتوانید با کپی کردن این فرمول ها ( شاخص های

پوشش گیاهی و تسلد کپ) در خط دستور ( COMMAND LINE) نرم

افزار الویس و جایگذاری نام تصاویر خود به جای نام باندها به نتایج بسیار

جالبی دست یابید.

منبع: کتاب INTRODUCTORY REMOTE SENSING جلد2

موفق باشید.

نیمه پنهان

کسی را نداشته ام تا با او از چیز های کوچک بگویم

از دانه های شبنم بر تیغه های علف ، یا از چیز های بزرگ

از آنچه که بر جهان میگذرد.

تنها بوده ام ، گفته ام با خود و باخود در خیال بوده ام

اکنون دریافته ام که ، داشتن کسی در کنار تا کجا حیاتی است .

سوزان پولیس شوتز

نوشته شده توسط مهران در چهارشنبه یازدهم بهمن 1385 ساعت 16:29 | لینک ثابت |

صفحات زرد جی آی اس ، جدیدترین وبسایت در زمینه ژئوتکنولوژی 2- نرم افزار های سنجش از دور

چند روز پیش ایمیلی از طرف وبسیات geospatialtraining.com دریافت کردم. موضوع

ایمیل کمی عجیب به نظر میرسید. GIS Yellow Pages .

منظور از کلمه زرد رو درک نکردم ولی از خودم خجالت کشیدم که بیگانگان اینهمه به ما

لطف دارند . در هر صورت وظیفه خودم میدونم که این وبسیات بسیار پر محتوا و جدید را

به شما دوست عزیز معرفی کنم.

در تاریخ ۲۴ ژوئن ۲۰۰۷ وبسیات صفحات زرد جی آی اس متولد شد. این وبسایت با

هدف اطلاع رسانی در مورد کنفرانس ها ، سمینار ها و رویدادهای آموزشی در زمینه

جی آی اس در سراسر دنیا ، معرفی بهترین وبسیات ها در زمینه جی آی اس و

علوم مرتبط ، جدیدترین رویداد های جی آی اس ساخته شد.

GIS YELLOW PAGES

۲- بسیاری از دوستان برای یافتن نرم افزار های مناسب در زمینه سنجش از دور از

طریق اینترنت دچار مشکل هستند. چندین وبسیات بسیار معروف برای نیل به این

هدف وجود دارد .

قبل از هر چیز باید اشاره کنم که برخی از نرم افزار های سنجش از دور و پردازش تصویر در دنیا

پر کاربرد هستند ولی در ایران حتی کسی نام آنها را نمیداند. معروفترین نرم افزار

سنجش از دور ERDAS Imagine میباشد .خوشبختانه استفاده از این نرم افزار در ایران

بسیار رواج دارد .نرم افزار های پر کاربرد دیگر در جهان عبارتند از : ERMapper

- EASI/PACE - ENVI - Dimple ،Terra Vue -TNTmips - IDRISI - IGIS - DRAGON -

GRASS (منبع :کتاب INTRODUCTORY REMOTE SENSING جلد 2 صفحه 84 و 85).

از میان این نرم افزار ها IDRISI تا حدی در ایران به کار میرود. البته نرم افزار ILWIS

که در مطالب قبلی به آن اشاره نمودیم ، در ایران بسیار پر کاربرد میباشد.

و اما وبسایت ها :

REMOTE SENSING SOFTWARE

software gis gps remote sensing

Free software for GIS and remote sensing

نیمه پنهان

افراد زیادی به شانس و اقبال اعتقاد دارند و تعداد بسیار معدودی هم به دلایل غیر منطقی

اعتقادی نسبت به شانس ندارند. شانس در زندگی انسان بسیار دخیل است.

اینکه یک نفر در چه خانواده ای متولد میشود ، با چه پدر و مادری بزرگ میگردد ،

در چه محیطی رشد و تحصیل میکند و از آن محیط تاثیر میگیرد ( در دوران کودکی ) .در چه

جامعه ای زندگی میکند. از چه ژنتیکی بهره مند است .همه از شانس در زندگی حکایت

میکنند. چند در صد افراد میتوانند بر ژنتیک خود اثر بگذارند. کدام کودک آفریقایی ، آسیایی

و... که در شرایط و محیط نامناسب متولد میشود ، میتواند قبل از تولد حق انتخاب داشته

باشد .

این بد اقبالی ها و خوش اقبالی های غیر قابل اجتناب تا حدی قابل تعدیل هستند .

ولی باید بدانیم که شخصی که توانایی تغییر محیط زندگی و مسایلی این چنینی را دارد

،باز هم به دلیل شانس ژنتیک اوست .او هوش تجذیه تحلیل محیط خود را پیدا کرده که به

این هوش ، به اصطلاح هوش عاطفی میگویند .هوش عاطفی از طریق محیط اطراف تاثیر

میپذیرد .پس باز هم محیط... .

تنها شانس ما انسانها قدرت انتخاب ما است که در همه ما وجود دارد . امیدوارم از این

قدرت به خوبی استفاده نماییم .در عین اینکه در نظر داشته باشیم که ما هم مانند تمامی

جانداران محدودیت هایی داریم و به برخی از آنها لقب بدشانسی میدهیم. باید قبول کنیم

که جزیی از طبیعت هستیم و هر اتفاقی برای یک جاندار در طبیعت ممکن است روی دهد.

موفق و پاینده باشید .

مهران وبلاگ آبخیزداری

نوشته شده توسط مهران در شنبه هفتم بهمن 1385 ساعت 9:26 | لینک ثابت |

رصدخانه زمین EARTH OBSERVATORY

... و شما

دوست محترم میتوانید هر روز بهترین تصاویر منتخب ماهواره ای از زمین

را در وبسایت EARTH OBSERVATORY مشاهده نمایید. این تصاویر از

ماهواره های مختلف با ترکیب باند های مختلف و از نواحی مختلفی از زمین

به دست آمده است. برخی از این تصاویر مربوط به بلایای طبیعی مهم بر روی زمین

( مانند زمین لغزش و.. ) و برخی جنبه زیبایی شناختی دارند.

پس از وارد شدن به این وبسیات و البته تشکر از دانشمندان ، به تصویر سمت

چپ وبسایت توجه نمایید.در بالای تصویر نوشته شده Todays IMAGE ( تصویر روز).

بر روی تصویر کلیک کنید تا آنرا بزرگتر مشاهده نمایید.

در زیر تصویر بر روی More Images کلیک نمایید تا بتوانید تصاویر روزهای قبل

را مشاهده نمایید .در بین این تصاویر ، تصاویری از ایران نیز وجود دارد که بیشتر مربوط

به مناطق کویری و جنوب و جنوب شرق ایران میباشد. بر اساس تفسیر یکی از این

تصاویر ، گرمترین نقطه زمین در سال 2005 بیابان لوت با دمای 70.6 درجه سانتیگراد

بوده است.

این وبسایت مطالب علمی و جالب زیادی دارد که آنها را به عهده خواننده عزیز میگذارم.

متشکرم .

کلیک کنید

مهران

نوشته شده توسط مهران در چهارشنبه سیزدهم دی 1385 ساعت 2:53 | لینک ثابت |

شاخص های پوشش گیاهی (2)

در مبحث قبلی مروری اجمالی بر اثرات طول موج ها و پوشش گیاهی داشتیم .

و شاخص NDVI را معرفی نمودیم. حال به ذکر دیگر شاخص ها میپردازیم.

DVI: به این شاخص VI نیز میگویند.

فرمول: VI = DVI = NIR - red

NIR= باند نزدیک مادون قرمز

RED= باند قرمز

در تصویر بالا که از طریق DVI به دست آمده ، مناطق قرمز رنگ بیانگر پوشش گیاهی

خوب و زرد رنگ کمبود پوشش گیاهی را نشان میدهد.

WDVI (کلورز 1988):

فرمول:

WDVI = NIR - slope*red

SLOPE= شیب خط خاک

SAVI (هات 1988):

فرمول : SAVI=NIR-red/NIR+red+L*1+L

L= فاکتور تصحیح و برای پوشش بسیار زیاد 0 و برای پوشش بسیار کم 1 و برای

پوشش متوسط 0.5 میباشد.

علامت * به معنای ضرب میباشد.

RVI :

فرمول : NIR/RED

IPVI ( کریپن 1990) :

فرمول: NIR/NIR+red که برابر با 2/1 (NDVI+1) میباشد .

انتخاب بهترین شاخص به منظور بررسی پوشش گیاهی از طریق سنجش از دور

به شرایط اتمسفری ، درصد پوشش گیاهی و هدف مورد نظر دارد.

شاخص NDVI و WDVI نسبت به تغییرات اتمسفری بسیار حساس میباشند.

SAVI ، MSAVI و TSAVI برای تشخیص پوشش بیش از 15 درصد ، NDVI، RVI و DVI

برای پوشش های گیاهی بیش از 30 درصد و PVI وWDVI برای پوشش گیاهی

کمتر از 15 درصد به کار میروند.

دو شاخص MSAVI و TSAVI به دلیل پیچیدگی فرمول توضیح داده نشده است.

منابع : کتاب INTRODUCTORY REMOTE SENSING جلد 2

وبسایت VEGETATION INDICES.

دانش پلکانی است که افراد معدودی میتوانند از آن بالا روند.

موفق باشید

نوشته شده توسط مهران در شنبه دوم دی 1385 ساعت 12:1 | لینک ثابت |

1- بررسی پوشش گیاهی از طریق تصاویر ماهواره ای 2- شب یلدا

اهداف بررسی پوشش گیاهی از طریق سنجش از دور به شرح زیر میباشد:

۱- بررسی منابع پوشش طبیعی

۲- تشخیص تاج پوشش تاجی ـ نقشه بندی و پایش ناحیه ای خاص

۳- ارزیابی گیاهان زراعی

۴- کشف گیاهان زراعی بیمار و آفت زده

انعکاس طیف در پوشش گیاهی، به مقدار کلروفیل و شکل برگ - مساحت برگ و

تعداد آن در گیاه بستگی دارد. تفاوت بین انعکاس گونه ها،با طول موج

بسیار نزدیک مادون قرمز (VNIR) مشخص گردد.( در تصاویر کاذب مشخص

میشود).

vegetation spectra

در یک برگ طول موج های آبی و قرمز توسط کلروفیل جذب شده و در فرآیند فتوسنتز

به کار میرود.طول موج سبز به طور جزئی توسط کلورفیل منعکس میگردد و انرژی

مادون قرمز(IR) شدیدا از دیواره مزوفیل برگ منعکس میشود.

شاخص های پوشش گیاهی:

شاخص های پوشش گیاهی فرمول های تجربی هستند که از تباین (کنتراست) بین

طول موج قرمز و مادون قرمز (حدود ۰.۷ نانومتر) در تصویر به دست میایند.

این شاخص ها در حقیقت محاسبات عددی هستند که بایومس ( زیتوده) و سلامتی

پوشش گیاهی را مشخص میکنند.

NDVI:

یکی از شاخص های پر کاربرد میباشد که در سال ۱۹۶۹ توسط کریگلر و همکاران

ابداع شد:

فرمول این شاخص به شرح زیر است:

near IR band - red band / near IR band + red band

باند نزدیک مادون قرمز - باند قرمز / باند نزدیک مادون قرمز + باند مادون قرمز

برای به دست آوردن این شاخص در ماهواره های مختلف از باندهای زیر استفاده نمایید :

Landsat MSS
-- bands 5 (0.6-0.7 µm) and 6 (0.7-0.8 µm) or 7 (0.8-1.1 µm); bands 2, 3, and 4, respectively, for Landsat 4 and Landsat 5
Landsat TM -- bands 3 (0.63-0.69 µm) and 4 (0.76-0.90 µm)
Landsat ETM -- bands 3 (0.63-0.69 µm) and 4 (0.75-0.90 µm)
NOAA AVHRR -- bands 1 (0.58-0.68 µm) and 2 (0.72-1.0 µm)
Terra MODIS -- bands 1 (0.62-0.67), 2 (0.841-0.876)

GLOBAL NDVI

دامنه تغییرات این ضریب بین ۱- تا ۱ میباشد .

منابع:

Introductory remote sensing 2002

وبسایت Geomorph (در همین وبلاگ لینک شده است)

A FAITHFULL FRIEND IS A TRUE IMAGE OF THE DEITY

تقدیم به به تمامی دوستان گرامی ( به مناسبت شب یلدا).

نوشته شده توسط مهران در پنجشنبه سی ام آذر 1385 ساعت 13:55 | لینک ثابت |

1- آموزش آنلاین سنجش از دور 2- منطق فازی

.... و حال شما دوست عزیز میتوانید سنجش از دور را در بزرگترین و قویترین

سایت موجود در دنیا (NASA) در زمینه های GIS و RS بیاموزید.

برای ورود به این سایت بر روی NASA کلیک کنید تا به دنیای بیکران سنجش

از دور وارد گردید . سپس ، پس از ادای احترام و دعا برای دانشمندان این سازمان

،که بدون دریافت هیچ وجهی از شما ،آموخته ها و تجربیاتشان را در

اختیارتان میگذارند به بخش های مختلف آن مراجعه فرمایید.

KNOWLEDGE IS POWER

منطقFUZZY

پروفسور زاده

تا به حال در مورد منطق فازی (FUZZY) چیزی شنیدید؟

این منطق به طور بسیار گسترده ای در علوم کشاورزی و منابع طبیعی و

به خصوص در سنجش از دور استفاده میشود.

بر خلاف آموزش سنتي در رياضي، او منطق انساني و زبان طبيعت را وارد رياضي کرد.

شايد بتوان با دو رنگ سياه و سفيد مثال بهتري ارائه داد. اگر در رياضي، دو رنگ سياه

و سفيد را صفر و يک تصور کنيم، منطق رياضي، طيفي به جز اين دو رنگ سفيد و

سياه نمي بيند و نمي شناسد. ولي در مجموعه هاي نامعين منطق فازي، بين

سياه و سفيد مجموعه اي از طيف هاي خاکستري هم لحاظ مي شود و به اين

طريق فصل مشترک ساده اي بين انسان و کامپيوتر بوجود مي آيد.

اين منطق حدود چهل سال پيش در آمريکا توسط لطفي زاده پايه ريزي شد.

و براي اولين بار در سال 1974 در اروپا براي تنظيم دستگاه توليد بخار، در يک

نيروگاه کاربرد عملي پيدا کرد. با پيشرفت چشمگير ژاپن در عرصه وسايل

الکترونيکي، در سال 1990 کلمه "فازي" در آن کشور به عنوان "کلمه سال"

شناخته شد.

سخنراني لطفي زاده در دانشگاه صنعتي برلين

دعوت نامه رئيس دانشگاه صنعتي دانشگاه برلين به اشکال مختلف در ميان

دانشجويان و مطبوعات و وسايل ارتباط جمعي به چشم مي خورد. کاغذهاي

زرد رنگ در قطع کوچک در ميان دانشجويان دست به دست مي گشت و

وعده ديدار با دانشمند بزرگي را مي داد.

در قسمتي از دعوت نامه نوشته شده : "باني تئوري منطق فازي به برلين مي آيد:

پروفسور لطفي زاده درباره تئوري جهاني خود که در سال 1965 تدوين شده و

کاربرد جهاني آن در اتومبيل، موبايل، لباس شويي و غيره، و در خطوط متعدد

توليد، و روش هاي متديک ديگري که امروزه در امور اعتباري و نرم افزارهايي

که به اين سياق کار مي کنند سخنراني خواهد کرد."

پيش از برپايي سخنراني، راديوها و روزنامه هاي مختلف و از جمله انجمن

مهندسين آلمان سئوالات خود را با لطفي زاده مطرح کردند. خبرنگاري که

ميکروفن حساسي در دست داشت، از کاربرد منطق فازي در تکنيک امروزي

پرسيد؛ پروفسور لطفي زاده به ميکروفن خبرنگار اشاره کرد و گفت:

"اتفاقأ اين حساسيتي که در ميکروفن شما بکار گرفته شده تا صداي موضعي را

تشخيص دهد و صداي محيط پيرامون را منعکس نکند، نظام منطق فازي را در خود

مستتر دارد."

رئيس دانشگاه در اتاق ويژه مهمانان، ضمن خوشامد به لطفي زاده گفت:

بقیه مطالب در وبلاگ سیری در منطق فازی .

HE CONQUERS , WHO CONQUERS HIMSELF

نوشته شده توسط مهران در دوشنبه بیست و هفتم آذر 1385 ساعت 16:14 | لینک ثابت |

تصاویر ماهواره ای

تصاویر ماهواره ای شامل باندهای مختلفی میباشند. هر باند از طول موج خاصی

تشکیل شده است.برای مثال باند آبی ،سبز،قرمز،نزدیک ماورای بنفش ،ماورای بنفش

و باند گرمایی . سنجنده های ماهواره ای مثل لندست TM ، دارای ۷ باند هستند.

که بیانگر تصاویر در طول موج های مختلف میباشد.با استفاده از تکنیک های پردازش

تصویر ، میتوان اطلاعات مورد نظر خود را استخراج نمود .این اطلاعات از کار بر روی

باندهای مختلف به دست می آیند.

از جمله کار های بسیار مهمی که انجام میگردد:

۱): نسبت تصویر(Image ratio)

2):آنالیز اجزای اصلی (Principal component analyses ):

میباشد.

نسبت تصویر:

میتوان با تقسیم عدد رقومیDN یک تصویر از یک باند به DN باند دیگر

تصویر جدیدی به دست آورد. این روش معمولا برای از بین بردن اثر نور و سایه

در تصویر به کار میرود. در برخی تصاویر به دلیل زاویه خاصی که تابش خورشیدی

دارد ، قسمتی از تصویر سایه دار است و مانع از بررسی دقیق منطقه مورد نظر میگردد.

همچنین با این کار میتوان برخی بررسی های زمین شناسی و پوشش گیاهی را انجام داد.

باند های مختلف لندست TM و طول موج آنها

Sensor Image Ratio EM Spectrum Application

Landsat TM Bands 3/2 red/green Soils

Landsat TM Bands 4/3 PhotoIR/red Biomass

Landsat TM Bands 7/5 SWIR/NIR Clay Minerals/Rock Alteration

تصویربالا ، نسبت تصویر برای بررسی های خاکشناسی و پوشش گیاهی میباشد .

Band No. Wavelength
Interval (µm) Spectral
Response Resolution (m)

1 0.45 - 0.52 Blue-Green 30

2 0.52 - 0.60 Green 30

3 0.63 - 0.69 Red 30

4 0.76 - 0.90 Near IR 30

5 1.55 - 1.75 Mid-IR 30

6 10.40 - 12.50 Thermal IR 120

7 2.08 - 2.35 Mid-IR 30

تصویر بالا:خصوصیات مختلف باند های لندست TM .

قدرت تفکیک بدین معناست که هر پیکسل در تصویر برابر مربعی به طول و عرض

30 متر بر روی زمین است.

آنالیز اجزای اصلی(PCA):

روشی آماری است که برای کاهش داده های زائد و اضافه به کار میرود و اطلاعات چندین باند را به

تعداد اجزای کمتری تبدیل میکند. با این کار شما نقشه های با اطلاعات کامل و خلاصه دارید.

و تحلیل بر روی این تصاویر جدید ، دقیقتر از تحلیل با تصاویر خام شما است.همچنین از وقت و هزینه

کار بسیار میکاهد. معمولا تصویر اولی که توسط این روش به دست میاید 80 % اطلاعات را

در خود جمع آوری نموده ( دقیقترین تصویر) و تصاویر بعدی به ترتیب اطلاعات کمتری دارند.

نوشته شده توسط مهران در سه شنبه بیست و یکم آذر 1385 ساعت 19:28 | لینک ثابت |

پردازش تصویر

هنگامی که داده های سنجش از دور به فرمت رقومی(Digital) باشند،

میتوان با استفاده از کامپیوتر ،پردازش و تجزیه و تحلیل های رقومی

انجام داد.این پردازش برای افزایش کیفیت داده ها و تفسیر های

چشمی انجام میگیرد.همچنین میتوان موضوع یا اطلاعات به خصوصی

را از تصویر به دست آورد که همگی به صورت خودکار توسط کامپیوتر انجام میگیرد.

تصاویر آنالوگ:

تصاویری مانند عکس های هوایی که توسط سیستم های

عکس برداری (دوربین) به دست میآیند.از آنجایی که در این عکس ها از فیلم عکاسی

استفاده شده است،پس هیچ پردازشی نیاز ندارد.

تصویر آنالوگ (عکس هوایی که نیاز به اصلاح و پردازش ندارد)

تصاویر رقومی(دیجیتالی):

تصاویر سنجش شده که از تعداد زیادی مربعات کوچک(پیکسل) تشکیل شده اند.

هر پیکسل دارای یک شماره رقمی(Digital Number) میباشد که بیانگر میزان

روشنایی آن پیکسل است.

به این نوع تصاویر ، تصاویر رستری هم میگویند.تصاویر رستری دارای سطر و

ستون میاشند.

مقادیر پیکسلها:

مقدار انرژی مغناطیسی که یک تصویر رقومی به هنگام تصویر برداری کسب

میکند،رقم های دوتایی(Digit binary) یا بیت ها(Bits) را تشکیل میدهند که از قوه

صفر تا 2 ارزش گذاری شده است.هر بیت ، توان یک به قوه 2 (1بیت=2¹)میباشد.

حداکثر تعداد روشنایی بستگی به تعداد بیت ها دارد.

بنابراین 8 بیت یعنی 256 شماره رقومی که دامنه ای از 0 تا 255 دارد.به همین

دلیل است که وقتی شما تصویر رستری از سنجنده خاصی مانند TM را وارد نرم

افزاری میکنید تغییرات میزان روشنایی را بین 0 تا 255 نشان میدهد.

دامنه تغییرات رنگ مقدار پیکسل نوع تصویر

0-255 2⁸ = 256 8-bit image

0-65535 2¹⁶ = 65536 16-bit image

0-16777215 2²⁴ = 16777216 24-bit image

دقت تصویر:

دقت تصویر بستگی به عدد پیکسل ها دارد.با یک تصویر ۲ بیتی ، حداکثر

دامنه روشنایی ۲^۲ یعنی ۴ میباشد که دامنه آن از ۰ تا ۳ تغییر میکند.در این

حالت تصویر دقت (تفکیک پذیری لازم) را ندارد.تصویر ۸ بیتی حداکثر

دامنه ۲۵۶ دارد و تغییرات آن بین ۰ تا ۲۵۵ است .که دقت بالاتری دارد.

دقت تصویر 3 بیتی دقت تصویر 8 بیتی

روش های پردازش تصاویر:

ترمیم تصویر(Image restoration):

در بیشتر تصاویری که توسط ماهواره ها یا رادار ها ثبت میگردند ، اختلالاتی در

تصویر به وجود میاید که به دلیل خش میباشد.

دو اختلال مهم در تصاویر چند باندی ، نواری شدن (Banding) و خطوط از جا

افتاده میباشد.

نواری شدن(باندی شدن):

اشتباهی که توسط سنجنده ، در ثبت و انتقال داده ها روی میدهد.و یا تغییر پیکسل

در بین ردیف ها میتواند باعث ایجاد چنین اشتباهی گردد.

خطوط از جا افتاده ( خطا در تصویر) :

اشتباهی که در ثبت و انتقال داده ها روی میدهد و در نتیجه، یک ردیف پیکسل در عکس

از بین میرود.

باندی شدن نبود یک ردیف پیکسل در تصویر

بالا بردن دقت عکس:

یکی از کار های مهمی که در پردازش تصویر انجام میگردد، بالا بردن دقت عکس

به منظور دید و تفسیر چشمی دقیق تر میباشد.روش های بسیاری برای نیل به این

هدف وجود دارد ولی مهمترین آنها ، افزایش تباین(Contrast) تصویر و عملیات

فیلتر کردن میباشد.

هیستوگرام تصویر:

در هر تصویر رقومی ، مقادیر پیکسل ها بیانگر خصوصیات آن تصویر(مانند میزان

روشنایی تصویر و وضوح آن) میباشد.هیستوگرام تصویر در حقیقت بیان گرافیکی

میزان روشنایی تصویر میباشد.

مقادیر روشنایی( برای مثال 0-255) در طول محور X بیان شده و میزان فراوانی

هر مقدار در محور Y بیان میگردد.

هیستوگرام و تصویر

تصویر 8 بیتی(0-255) در بالا و هیستوگرام مقادیر پیکسل تصویر در پایین .

محور افقی بین 0-255 و محور قائم ، تعداد پیکسل ها میباشد.

افزایش تباین از طریق امتداد اعداد ( DN) پیکسلها :

معمولا دامنه مقادیر پیکسل های تصاویر با هر بیتی ( در اینجا مثلا 8 بیت)،

بین 0-255 نمیباشد .و مثلا بین 48 تا 153 میباشد . برای افزایش تباین ، مقادیر

پیکسل ها را آنقدر امتداد میدهیم تا 48 به جای 0 و 153 به جای 256 قرار گیرد .

در نتیجه تباین وهمچنین کیفیت عکس بالا میرود. به این عمل کشش خطی گویند.

کشش خطی به منظور افزایش تباین

مقادیر پیکسل تصویر اصلی (در بالا) و تصویر کشیده شده (در پایین).

نوشته شده توسط مهران در پنجشنبه شانزدهم آذر 1385 ساعت 12:48 | لینک ثابت |

آموزش الویس

با سلام.

همانطور که میدانید بهترین روش یادگیری نرم افزار های مختلف استفاده از بخش

آموزشی (Help) همان نرم افزار میباشد. با خرید قانونی هر نرم افزاری ار سازمان

سازنده آن این سازمان ها سری آموزشی این نرم افزار ها که معمولا به صورت

pdf میباشد تقدیم خریدار میکند و در برخی موارد در خود نرم افزار این فایل های آموزشی

وجود دارند.

سری آموزشی نرم افزار الویس(ILWIS) ورژن۲.۱ به همراه مثال ها و نقشه های

گوناگون در هر زمینه ای (لرزه شناسیِ - آبیاری -آبخیزداری - خاکشناسی و ..)

در وبسایت سازمان ITC وجود دارد و قابل داونلود میباشد.قابل ذکر است که

این مثال ها قابل استعمال برای ورژن های پیشرفته تر میباشند.

کلیک کنید

برای کسب خودآموز ILWIS 3.0 کلیک کنید

موفق باشید.

نوشته شده توسط مهران در شنبه یازدهم آذر 1385 ساعت 16:22 | لینک ثابت |

معرفی نرم افزار الویس

الویس نرم افزاری قدرتمند در زمینه آنالیز داده های زمینی و جغرافیایی میباشد.این

نرم افزار قابلیت وارد Import و خارج Export کردن انواع لایه های اطلاعاتی ،عمل

رقومی کردن لایه ها ،ویرایش Editing ، تجزیه و تحلیل های آماری داده ها و لایه ها

و ... را دارا میباشد.

از عملیات های مهمی که میتوان با استفاده از نرم افزار الویس انجام داد شامل

ورود و خروج انواع داده ها و لایه ها.

طراحی و مدیریت نقشه های رستری و وکتوری

ژئورفرنس کردن ، آنالیز داده های مکانی ، طراحی سه بعدی ،تهیه نقشه ارتفاعی

DEM است.

جدیدترین ورژن این نرم افزار 3.3 است.

این نرم افزار ،کاری از سازمان ITC کشور هلند میباشد.

ILWIS

تصویر سه بعدی ساخته شده توسط الویس

این نرم افزار به دلیل قابلیت بالا ی تحلیل های سنجش از دور و استفاده راحت از آن ،

یکی از نرم افزار های مورد علاقه جغرافیدانان ، مهندسین منابع طبیعی ،

زمین شناسان و...است. همچنین دارای قابلیت افزایش کارایی و عملکرد ها از

طریق نوشتن اسکریپت میباشد که کاربر میتواند حتی بدون دانش اولیه

در زمینه برنامه نویسی و با کمی تامل و استفاده از بخش کمکی Help نرم افزار

این کار را به نحو احسن انجام دهد.

موفق باشید.

نوشته شده توسط مهران در دوشنبه ششم آذر 1385 ساعت 17:11 | لینک ثابت |

هر چه در مورد نرم افزار های ESRI می خواهید.

داونلود ، آموزش و... نرم افزار های ESRI

این نرم افزار ها شامل ARCGIS ، ARCVIEW ،ARCINFO و ARCSDE

است. بر روی ESRI کلیک کنید.

ESRI

نوشته شده توسط مهران در پنجشنبه پانزدهم تیر 1385 ساعت 23:19 | لینک ثابت |

داونلود نرم افزار

نرم افزار های مورد نیاز خود را میتوانید در این وب سایت ها

داونلود کنید.

نرم افزار های مد لهای هیدرودینامیک

RIVER2D HECRAS FEQ

نرم افزار های مدل های هیدرولوژیک

TOPMODEL

مرکز هیدرولوژی واکولوژی

مرکز مهندسی هیدرولوژی

مدل های آب سطحی

مدل های تکامل ژئومورفیکی سیمای زمین

ERODE

ادامه دارد.... .

نوشته شده توسط مهران در چهارشنبه چهاردهم تیر 1385 ساعت 2:9 | لینک ثابت |

هر چه در مورد GIS می خواهید.....

همانطور که از نام این وب سایت آشکار است ،این وب سایت دروازه ای برای

ورود به دنیای بیکران GIS میباشد.دنیایی که ما هنوز یک گام فراتر از دروازه آن

نگذاشته ایم . شما فراتر بروید ، از آن لذت ببرید و دیگران را هم در این لذت شریک

کنید.دیگرانی که ارزش جوانی، استعداد ، تلاش و از خودگذشتگی شما را بدانند.

دروازه GIS

نوشته شده توسط مهران در یکشنبه چهارم تیر 1385 ساعت 2:15 | لینک ثابت |

منوی اصلی

صفحه نخست
آرشيو وبلاگ
پروفایل مدیر وبلاگ
عناوین مطالب وبلاگ
مورفولوژی و ژئومتری(هندسه) رودخانه
مطالب آزاد
طبقه بندی رودخانه
کتب آنلاین ، ژورنال ، خبرنامه ها
آبخیزداری
حرکات توده ای و تثبیت شیب
فرسایش و حفاظت خاک
سیستم اطلاعات جغرافیایی(GIS) و سنجش از دور (RS)
قوانین منابع طبیعی

درباره ی ما

شکست را نمیپذیرم . چه از طرف خودم چه از طرف دیگران
در این وبلاگ تلاش کردم مطالب جدید و کاربردی
علم آبخیزداری را به بزرگ اندیشان معرفی کنم.مطمئنا این وبلاگ
بدون اشکال نیست .بنابراین نظرات ارزشمند شما ، مهمترین
نقش را در ارتقای کیفیت این وبلاگ ایفا خواهد کرد.
در صورتی که وبسایت های معرفی شده ، یافت نمیشوند و یا
تصاویر پست ها مشخص نیستند ، لطفا به مدیر وبلاگ گزارش
دهید .برای آگاهی از خبرنامه وبلاگ ، به spam ایمیل خود مراجعه
کنید .

کپي برداري از مطالب منوط به ذکر منبع است

تقدیم به آنان که بزرگ میاندیشند

پیوند های روزانه

مرجع تخصصی مهندسی عمران - آب و فاضلاب
وبلاگ تخصصی مهندسی آب
علمی,کتاب,مجله,مقاله,خبری,برنامه,جزوه,هک
ژئومورفولوژي
جنگل و مرتع موهبتی است الهی
گوزن زرد
ارمغان
وبلاگ مرکز پژوهش های هیدرولوژی
وبلاگ تخصصی مهندسی آب
میهن سبز
وبلاگ تخصصی مهندسی آب
حوزه آبخیز کمال صالح
جی آی اس را عملی بیاموزید
کرکس پیر( وبلاگ دوست بسیار عزیزم )
فصل سبز
سوالات مهندسی خاکشناسی
سایت دانشجویی مهندسی آب دانشگاه تبریز
سیستم اطلاعات جغرافیایی
وبلاگ دانشجویان دانشکده کشاورزی سراوان
جنگل های کرانه های خلیج فارس
مهندسی شهرسازی
خاکشناسی
گردش در طبیعت
کشاورز
گیاهشناسی
مهندسی آب دانشگاه بین المللی امام خمینی
گیاهپزشکی
گلها
کویر - محیط زیست
مرتع و مرتعداری در ایران
مهندسی آبخیزداری
آبیاری چیها
دنیای آی تی
مهندسی علوم خاک
مرتع-آبخیز
با طبیعت...
گوناگون از زیست شناسی
همنهاد
وبلاگ طبیعت مه ولات
وبلاگ دانشجویان مرتع وآبخیزداری 84 دانشگاه زابل

آرشیو

نویسندگان وبلاگ

مهران
آقایی
آبخیز

پیوند های وبلاگ

GIS را عملی بیاموزید ( آموزش ArcGIS)
سامانه سپهر زمین
سایت خبری تحلیلی آب نما نیوز
محیط زیست در بلاگستان
پایگاه اطلاع رسانی دکتر علی نجفی نژاد
ایران مساحت
ایران هیدرولوژی
پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری
وبسایت رسمی آبخیزداری منابع طبیعی اصفهان
موسسه تحقیقات جنگل ها و مراتع
انجمن جهانی حفاظت آب و خاک
منابع طبیعی
آبخیزداری ( میم )
موتور جستجوی گوگل در زمینه آبخیزداری و حفاظت رودخانه
جستجوی مقالات
سازمان فضایی ایران
سازمان نقشه برداری
پژوهشگاه اطلاعات و مدارک علمی ایران
مركز مقالات كشاورزي
کویر های ایران
مهار بیابانزایی
پایگاه ملی داده های علوم زمین
مرکز مهندسی هیدرولوژی
علمی پژوهشی جغرافیا(دانشگاه یزد)
مرکز حفاظت حوزه های آبخیز(cwp)
انجمن مدیریت آبخیزداری
کویر های ایران
شبکه ملی رودخانه ها
سرویس ملی حاشیه رودخانه ها و دریاچه ها (Riparian)
سازمان حفاظت منابع ملی ( NRCS)
سازمان محیط زیست(DOE)
سرویس حفاظت منابع طبیعی( NRCS)
سازمان کشاورزی ایالات متحده آمریکا( USDA)
سرویس زمین شناسی ایالات متحده آمریکا
اتحادیه داوطلبان حفاظت منابع طبیعی بریتانیا(BTCV)
شبکه جغرافیایی
مرکز اروپایی حفاظت رودخانه (ECRR)
انجمن حفاظت آب و خاک ( SWCS)
ژورنال انجمن منابع آب آمریکا
فرهنگ لغت GIS
مرکز سنجش از دور (CRS)
مرکز تکنولوژی سیستم های رودخانه ای
رودخانه های آمریکا
رودخانه های کانادا
احیای رودخانه
دنیای رودخانه
مدیریت حاشیه رودخانه (RIPARIAN)
حفاظت مسیر رودخانه ها
مرکز اطلاعات فناوری حفاظت ( کشاورزی و منابع طبیعی)
راهنمای دانشور تغییرات زمین
شبکه جغرافیا
رصدخانه زمین
وبسایت کاربران الویس
گردهمایی جغرافیا
جامعه جغرافیایی
سازمان ملی هوانوردی و فضا ( NASA)
جغرافیای ملی
برنامه های منابع طبیعی و محیط زیست
انجمن مهندسین صنعت آب خوزستان
پایگاه اطلاعات منابع طبیعی و محیط زیست
رودخانه ها و سواحل ایران
انستیتوی منابع آب
شبکه رودخانه(river network)
قالب وبلاگ
جستجوگر قالب وبلاگ

آخرین پست ها

یک توصیه

ششمين همايش علوم و مهندسي آبخيزداري ايران
کنفرانس بین المللی SWAT سال 2010
انواع مصالح خرده سنگی در سد سازی
تفکیک محیط آبی از خشکی در تصاویر ماهواره ای
آموزش Arcobject
ژئودیتابیس قسمت سوم ( دومین ها )
آبخيزداري ،‌ راهكار فرار از كم آبي و خشكسالي
پيشينه‌ تاريخي‌ تشكيلات‌ و وظايف‌ سازمان‌ حفاظت‌ و محيط زيست‌
سنجش از دور حرارتی در پردازش سطح زمین

سازمانهاي‌ حافظ آبهاي آشاميدني‌ و جلوگيري از آلودگي آبهاي‌ عمومي‌
طرح های آبراهه ها
ژئودیتابیس ( Geodatabase) - قسمت دوم
تشخیص خطر اکولوژیکی و اقتصادی : با کاربرد در آبخیزداری
براي نجات محيط زيست هيچ تلاشي نشد
ژئودیتابیس ( Geodatabase) قسمت اول

احتمال حفاري در پارک ملي کبير
تکنولوژی اجراء در سد خاکی با هسته رسی
در حاشيه احداث کارخانه هاي پتروشيمي در جوار ذخيره گاه هاي شمال کشور
حفاظت از آبها
نگراني از تاراج جنگل هاي کشور در نقاب افزايش بهره وري
Network analyst در نرم افزار ArcGIS
تشریح طرح قانونی سازمان منابع طبیعی و آبخیزداری کشور (قسمت دوم)
تشریح طرح قانونی سازمان منابع طبیعی و آبخیزداری کشور ( قسمت1)
شوراي عالي محيط زيست
گذری بر برنامه جدید و عجیب وزارت علوم ، تحقیقات و فناوری
گام هایی به سوی موفقیت

RSS

JavaScript Codes

کلیه ی حقوق مادی و معنوی وبلاگ abkhiz محفوظ می باشد.
طراحی شده توسط یاس تم